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锦鲤保佑我offer
2024-03-25 14:25
门头沟学院 测试工程师
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03-30 18:59
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双非前端字节一面面经(难度 plus ultra 版)
真是一场苦战,索性该答的都答了个七七八八加粗的是没答上来的Reconciler 如何遍历 fiber 树(先序遍历)为什么要这么设计(这我上哪知道了)DOM 树和 fiber 树的区别diff 算法是怎么比较新旧两个树的(还没学到 diff 算法呢)浏览器从拿到渲染树以后都经过了哪些阶段(布局→分层→分块→光栅化→直接显示(其实是合成))为什么光栅化要由 GPU 去做(GPU 擅长光栅化的操作)为什么会这样呢(疯了吧问这个)Webpack 和 Vite 有什么区别Vite 打包用的什么(我想也是 ESM 吧)ESM 和 CJS 区别(提到同步导入和异步导入)微任务队列和宏任务队列都是什么任务循...
查看20道真题和解析
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03-30 10:48
阿里巴巴_淘宝_前端
开源 Agent 项目推荐 + 如何用它们丰富简历
引言"我的简历上没有 Agent 相关的实习经历怎么办?"这是校招季被问得最多的问题之一。答案很简单——开源项目就是你的实习。而且某种意义上比实习更有价值:实习经历面试官只能听你描述,开源贡献面试官能直接看你的代码。但"用开源项目丰富简历"不等于"把项目 clone 下来跑一遍然后写上去"。面试官 5 秒钟就能分辨"跟着 README 跑了一遍"和"真正理解并贡献了"的区别。以下分三部分:推荐哪些项目值得投入、怎么参与才能真正产出简历亮点、怎么把开源经历写进简历。第一部分:值得投入的开源 Age...
实习如何「偷」产出?
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03-03 19:02
已编辑
东华理工大学 Node.js
倒反天罡
真投了你又不给ps:楼主其实比起去大厂当螺丝钉 更想去一些初创公司或外企。楼主是一年不到的社招。
小肥罗:
hr是为了完成kpi而已,看完简历觉得不合适就不理人的,见得多了
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03-27 09:50
广西大学 算法工程师
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1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互,前馈网络负责做非线性变换,残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂,而是信息传播路径短,长距离依赖更容易建模,并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量,但 NLP 任务里句子长度不一致,线上推理时 batch 也经常...
AI-Agent面试实战...
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