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Primer201905232144136
2024-09-17 14:42
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蚌埠坦克学院 C++
发布于安徽
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兆易创新内推,私我可查看进度
兆易内推:NTA6qWr
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用心的鳄鱼在加班
武汉理工大学 硬件开发
嵌入式硬件,取码已投
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发布于 2024-10-26 16:34
湖北
四失败的man
安徽大学 Java
礼貌取码,wjj,软件开发工程师,麻烦后续关注一下,十分感谢了😁
1
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发布于 2024-10-16 19:54
安徽
allin春招的三文鱼很主动
西安电子科技大学 C++
礼貌取码,yb,软开,麻烦关注下谢谢
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发布于 2024-11-01 20:29
陕西
RookieCooder
门头沟学院 Java
mark
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发布于 2024-10-07 11:00
浙江
BraumAce
大应科技_Java开发工程师
软件开发,已投递,感谢~
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发布于 2024-10-06 21:46
江西
牛客119723276号
University of Southampton 数字IC前端设计
已投递
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发布于 2024-09-29 10:22
江苏
Super_Z2024
深圳大学 Java
已投递
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发布于 2024-09-25 12:10
湖北
完美的马后炮炮手在写日记
桂林电子科技大学 C++
软件开发 谢谢
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发布于 2024-09-23 17:37
广西
Primer201905232144136
楼主
蚌埠坦克学院 C++
兆易内推,可查看进度:NTA6qWr
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发布于 2024-09-17 14:41
安徽
暂无评论,快来抢首评~
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03-29 00:13
广西大学 算法工程师
阿里 AI Agent 开发二面
1. 大语言模型的 RLHF 训练流程是什么,它存在哪些潜在风险RLHF 一般分三步。第一步是 SFT,用高质量指令数据把基座模型调成能听懂任务、按格式回答的模型。第二步是训练奖励模型,把人工偏好数据整理成 chosen 和 rejected 形式,让奖励模型学会判断两个回答哪个更好。第三步是强化学习优化,最经典的是 PPO,让当前策略在奖励更高的方向上更新,同时用 KL 约束避免模型偏离初始策略太远。它的风险主要在三个地方。第一,奖励模型可能学偏,模型最后学到的是“讨好奖励模型”而不是真正更有帮助。第二,强化学习阶段如果约束不够,模型容易出现 reward hacking,看起来分数高,但真...
AI-Agent面试实战...
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03-29 19:18
华南师范大学 Java
27届java找实习,求助
简历的两个项目不知道该怎么写,用claude code写的在Boss直聘上疯狂打招呼没人理,有一个淘天集团的ai应用研发工程师,是boss上的人内推的,需要测评和笔试,但我没去做,因为听说阿里同一个方向笔试只有一次机会,我怕笔试不过。还有一个字节SRE实习工程师-SRE需要笔试,我也怕不过,我只刷过一次leetcode hot100,而且大部分都是想不出来看题解的,我该怎么办?
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03-18 14:19
门头沟学院 研发工程师
太好笑了
人怎么对AI的容忍度如此之大
我与AI的日常
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03-01 19:30
已编辑
南京大学 Java
27届暑期实习简历求拷打
本2硕9,简历里就写了一个点评和一个rpc,有点焦虑,hot100写过一遍感觉和没写一样,八股每天看,但是感觉有点看不下去,看一会就没劲,求骂醒目前才开始投,投了一个vivo,一个亚马逊,一个腾讯
redf1sh:
师兄,可以让ai给你生成一份八股重点,然后照着重点背。我觉得背八股最难受的是没有量化的目标,如果分出重点来会好很多。
暑期实习什么时候投?
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03-28 21:50
门头沟学院 Java
美团3.28笔试
研发卷,10道选择题 + 3道编程题,选择题基本上都是AI/大模型相关:RAG、大模型等等,最近做笔试基本上都是AI相关的了, 大家还是提前多刷刷AI的知识吧 编程题: T1. 风不吹雨 操作 1 是把 变成 ,最多用 次;操作 2 是减 ,最多用 次。每个位置每种操作最多做一次,两种可以同时做,求最小元素和。 一个比较显然的结论:如果同时做两种操作,先除后减一定不差于先减后除(因为除法会把减掉的量也砍半)。所以同时做两种操作的减少量就是 ,其中 。 然后注意到操作 2 对每个元素的减少量都是 ,跟选哪个元素无关。所以操作 2 直接贡献 的减少量。操作 1 的减少量取决于选哪些元素,贪...
查看3道真题和解析
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