腾讯ai后端开发-日常实习-一面分享

发一下问题给大家参考，攒攒人品！
1. 介绍一下你的项目，主要做了什么？有什么难点？
2. 简历里提到用布隆过滤器解决缓存穿透，能解释一下它的原理和应用场景吗？
3. 项目中为什么同时用MySQL和ES？只用一个不行吗？
4. 两个数据库的数据是一样的吗？
5. 如何保证MySQL和ES的数据一致性？具体实现过程是怎样的？
6. 可以理解为数据从MySQL同步到ES，ES是为了搜索，对吗？
7. 简历中提到的RabbitMQ死信队列是用来做什么的？
8. 项目中的Agent是如何实现的？用了什么框架吗？
9. 能介绍一下一个Agent循环的基本流程吗？
10. 是有4个子Agent吗？每次用户请求都由主Agent协调，然后分给这4个？
11. 那你说你这里用的ReAct范式，能大概讲一下吗？
12. 在RAG项目中，你是如何设计分块的？
13. 是用LangChain框架吗？你们用的Embedding模型是哪个？
14. 你提到了混合检索（关键词+向量），具体是怎么把这两种策略结合使用的？
15. 你还对模型做了LoRA微调，能大概讲一下LoRA这个算法吗？
16. 原模型的参数量大概有多大？
17. 讲一下HTTP和HTTPS的区别。
18. （针对HTTPS）它使用了对称加密还是非对称加密？
19. 讲一下进程和线程的区别。
20. 你听说过协程吗？
21. 你平时用AI编程工具吗？
22. 手撕：找出数组中重复的元素