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不玻璃心 恳请大佬指教（还有一段数据开发实习三个月经历没写上 因为写不下了）

AKA大厂测评员入职格力1年，我的体验如何呢？  1️⃣公司风格：我之前在的都是互联网公司和扁平化小而美公司，因此就有对比，格力更像是国企（领导层级明确），但平级的同事间更像是同学。  2️⃣刚来时我觉得格力很像大学。比如，格力会在上下班的时间，在全公司播放广播，很有校园广播的感觉；另外，格力有食堂，下班大家一起挤食堂秒回大学。要穿工服。要求大家都穿工服，来了之后发了两套夏装、两件夹克、一件羽绒外套。 3️⃣ 住宿⭐⭐⭐⭐⭐ 公司安排入住的是全新的小区，距离上班地点3公里左右，小区配套设施齐全，附近超市、商场都有。一套房是两室一厅，两个人住。家具齐全，配套好了格力的空调、洗衣机、冰箱、燃气灶、...

8月份一面,聊的挺好的，不知道怎么过了一个月挂了自我介绍+拷打实习八股1.olap是否了解？2.Doris适用场景？优缺点？3.Doris 是行存还是列存？这里回答列存，又追问是否支持行存4.实习有dqc配置，怎么去配置dqc?5.数据治理怎么去做？6.数仓分层了解吗？7.大模型了解吗？你觉得在数据开发中有哪些可用的地方？SQL: 1.自己写一个拉链表的大概代码2.日期生成+炸列函数，给一个startdate和enddate,把这期间的日期都生成出来

自我介绍1.spark和flink有哪些共性和区别2.你说到flink是一条数据一条数据的处理，那我们要对以前数据做聚合会怎么处理(状态机制)3.状态怎么进行恢复和使用(checkpoint机制，下游二阶段提交)4.为什么会有二阶段提交5.了解过二阶段提交机制怎么实现吗6.两阶段提交是保证卡夫卡提交和checkpoint机制同时完成，怎么去保证这个事情，状态保存在哪里7.flink针对kafka是怎么去传递两阶段结果的8.对spark有哪些自己的理解9.spark为什么能处理大规模数据集(高并发)10.多台机器处理，内存是比较宝贵的，数据过大，内存放不下怎么处理(写盘)11.spark当中结点...