百度golang运维开发岗位面经

投完会先让做一下笔试题，看他出的题挺简单的，看24年的面经也觉得挺简单的，结果一面吓哭了，算法计网操作系统数据库轮流来，好久没刷算法也是被狠狠拷打了1、自我介绍2、分别讲下栈和堆的特点和应用场景3、堆插入时间复杂度？ logn是怎么来的4、堆底层怎么实现的？父节点和子节点之间有什么关系？5、口撕：有一个栈A存了多个无序整数，还有一个空栈B，要求借助栈B对无序整数排序，空间复杂度O（1）（汉诺塔问题）6、字符串子串和子序列的区别？ 怎么判断A是否是B的子串？ kmp算法是怎么优化时间复杂度的？（说半天结果时间复杂度都忘了7、口撕：最长公共子序列（没想起来，是多维动态规划8、讲一下你自己做的项目中...

3个面试官可还行哈哈哈，问的都是简单八股，一周没消息了，gg1、项目问题2、项目中怎么用事务的，事务失效的常见场景及解决方案3、mysql会创建表吗4、char与varchar区别5、创建索引的语法和原则6、面向对象的三大特性7、接口与抽象类的使用场景8、反射是什么在哪里应用9、mybatis #与$区别10、项目中为什么用双拦截器11、linux会什么 常用命令12、运维前端接受程度13、ai工具以及是否考研

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花Redis 不使用 B+ Tree 作为存储数据结构，核心原因是 B+ Tree 的设计初衷与 Redis 的核心定位、使用场景完全不匹配，Redis 更侧重内存中的高效读写、低延迟操作，而 B+ Tree 是为优化磁盘 IO 设计的结构，二者适配场景存在本质差异，具体原因如下：设计目标与场景适配性不符：B+ Tree 是为磁盘存储场景设计的平衡多路查找树，其核心优势是通过“非叶子节点仅存索引、叶子节点链表连接”的结构，减少磁盘 IO 次数，适配数据库（如 MySQL）等需要...

为什么面了八次次次都是一面挂，次次都不说原因，问了面试官就是插科打诨，为什么别人一面就过呢，真的没有缘分呀。不考编程就是脑筋急转弯的概率题，考了编程a了也不过没a也不过 总之就是不过，没一次二面，深深的怨念。觉得我不够资格就直接拉黑简历呗，每次都捞起来重新拷打一顿什么意思呢。