美团，pdd二选一

1️⃣抖音一面1、聊项目。2、AUC的两种公式是？你能证明这两种等价的吗？3、BERT-CRF中，为什么要加CRF？好处是？4、self-attention为什么要用QKV三个矩阵，不用有什么问题？有没有哪个模型的Q和K矩阵是一样的？5、reinforce属于on-policy还是off-policy？为什么？6、reinforce带上baseline好处是？reinforce的loss写一下？7、策略梯度会推导吗？简单写一下？8、代码题（代码题一般别着急写，先跟面试官说下思路，确定了再写）：lc 46，全排列（lc表示leetcode，下同）。lc 73，矩阵置0。2️⃣抖音二面1、介绍项目。2、知识蒸馏有哪几种？你觉得哪种效果最好？3、nlp的数据增强方法，主要有哪几种？每一种举个例子？4、分类的损失函数为什么是交叉熵而不是mse？5、BERT对输入文本的长度有什么限制，为什么要限制长度呢？6、BigBird里面有哪几种注意力机制？相比原始transformer的self-attention的优势？7、场景题：如何根据拼多多的商品数量，估计淘宝的商品数量？8、给出emb_size, max_len, vocab_size, ff_inner_size，num_heads, 12层，求BERT参数量。9、代码题：n皇后问题。3️⃣抖音三面‍1、简单聊项目。2、CRF和HMM区别？CRF为什么比HMM效果好？3、如果BERT词表很大，比如vocab_size达到几百万，怎么办？4、快速手写一些transformer的mha（多头注意力），伪代码意思一下就行。5、为什么对比学习中，temperature很小，而知识蒸馏的temperature比较大？6、你觉得在抖音买东西，和淘宝、拼多多他们的区别是？（我没在抖音买过，就只能现场编。）7、你最近看到过哪些paper？简单介绍下？8、你觉得自己有那些优缺点？平时喜欢怎么缓解压力？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

担心别人不回，害怕人家回，害怕人家的面试邀约，害怕把自己投进传销组织

周一到周五实习完，周末只想躺着，不想学新东西。导师布置的实验也不想跑，每次组会被diss后就下定决心一定要好好干，但下一次汇报又是依托答辩😅

感谢CMU的教授们给我们分享了如此精彩的一门课程， 希望您能尊重教授们和TAs的劳动成果！ 本篇文章记录本人对实验中各个板块的理解以及踩坑， 如果您发现我过多的涉及到了实验的内容， 有违学术诚信， 请告诉我！ 正文 实现一系列算子以及两个优化器。其中算子有CURD、聚合链接。 优化器为：seq_scan->index_scan以及nested_loop -> hashjoin； Task1主要实现CURD算子以及seq_scan->index_scan优化器； Task2主要实现嵌套循环链接和索引循环连接；Task3实现哈希连接，并将循环嵌套链接优化成哈希连接；Task4实现...