百度三面，求oc。

前面技术面的都挺顺利的，也都答上来了，面试官印象也挺好。leader面的时候最后说匹配度不是很高，这是横向还是劝退了啊😭求指导😭

猎聘上投递的，标注了要外派，有人电话联系我确认离职状态，询问期望薪资以及是否接受外派匈牙利或巴西（不是必须的），说会让HR登记安排面试，然后HR联系我安排面试时间。一面怎么是HR面，跟以往的面经不一样？自我介绍是否接受外派，以及对外派的地点是否有异议确认下毕业的学校、年份、专业、工作的单位、在职状态、四六级情况，外语水平怎么样为什么离职以前的薪资情况，绩效情况以往的工作内容，做的项目，做的好的地方兴趣爱好技术发展迅速，如何学习的家庭情况反问

大佬们，这个简历还有什么可以优化的地方啊😭😭boss 400+了还是一个面都没有，唯二两个面试还是官网跟实习seng投的，哪里出问题了啊😭真心求指导，不玻璃心

1️⃣自我介绍：【⌚️10分钟】点评：流水账，有些磕磕绊绊，自我介绍环节的项目介绍的很详细，非常冗余。优化：写逐字稿，背诵，提升语言表达能力。2️⃣经常问题的问题优化：【⌚️20分钟】1：transform结构了解吗？回答点评：回答的很简单，5分吧，说了transform的结构是encode-decode结构，分块，每个块里面有四个组建，MHA、FFN、LN、残差链接，介绍和理解不深刻。提升指导：梳理回答逻辑结构，讲解MHA、FFN、LN、残差链接的添加逻辑和含义，其中MHA给出代码层面理解，从2分钟的回答变成6分钟的回答。2：多头自注意力机制是啥？公式是啥？代码你会写吗？回答点评：讲了公式，但是掌握的不够细致，pytorch代码框架不熟悉，attention_mask机制没有写出来。提升指导：讲述代码的原理，如何使用代码回答问题，展示自己的理解深刻。3：rag中的多路召回是什么？embeding为啥用智源的BGE-large/Base？回答点评：使用了BM25和向量召回，但是没有讲出来两个的区别和联系提升指导：先讲原理，再讲述下语义理解能力和泛化能力的区别，计算的效率，两个互为补充等。3️⃣不会回答的问题指导：【⌚️40分钟】1:  LN不太会回答，看网上的回答很多，但是不是理解层面。2：我的向量召回是faiss做的，和这个相关的问题我如何准备？3：经常会被问到rag用的啥框架，这个问题如何回答？还需要准备框架的知识吗？4：面试官经常问我，rag的模型是啥？有做微调吗？如果不做微调怎么回答？5：大模型还需要补充那些知识？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。