数据分析建模工程师面经

1.自我介绍
2.实习项目拷打
3.场景题,有一万条数据,但有一个类只有条数据,训练时要注意什么,我:构造数据;增加查全率。面试官:从模型方面讲讲。我:加入正则化项。面试官:损失函数的权重。
4.一个项目,反例比较少,选择一个模型评估方法。没答上来。面试官说AUC曲线,让我说说原因。也猜到了要答AUC曲线跟数量无关,但是有点印像,画曲线的时候是要使用正例反例数量的,不敢说话,疯狂道歉。
5.SQL语句,查询每个用户订单中最贵的商品价格。我:用聚集函数和group by,说了一下查询语句。面试官说也可以。问我会开窗函数吗?用开窗函数实现。我,用row_number(),说了一下查询语句。面试官说,你还是会的呀。我笑了笑。
6.反问。团队,工作氛围。
7.闲聊,说岗位招的少,我是最差的一个。给了我一些建议,包括自我介绍和简历修改。聊了二十分钟。面试官觉得我性格好,可以给我过,但剩下的靠我自己了,他帮不了我。 #数据分析# #数据分析面经#
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哈哈哈面试官挺好呀 什么公司
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发布于 2023-10-27 13:58 安徽

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一共一个小时,面试难度以及自己的回答算是最近的面试压力比较大的,实习问了30分钟,中间穿插八股。1.redis数据结构2.redis持久化机制3.mysql索引底层4.聚簇索引与非聚簇索引5.索引优化6.索引失效7.mysql执行一条sql8.那么多索引mysql怎么选(不会)9.tcp与udp区别10.tcp为什么可靠11.消息队列作用12.kafka怎么保证消息有序性13.mcp是什么?14.skills是什么?15.jvm内存分配与回收过程(我讲了从创建对象到判断垃圾对象到垃圾回收我全说了一遍,是这个吗?)16.fullgc触发机制17.tcp的拥塞控制流程(不会了)18.分布式事务解决方案,说了2pc,3pc,tcc。算法是反转双向链表,没有按格式输出,但是面试官没让继续写了,面完以为挂了,结果晚上秒过,看看复试什么情况吧。今天百度打电话准备发offer了,业务跟在手子的差不多,很垂,并且说不分日常暑期,只看表现,会有转正机会,但是考虑再三还是拒绝了,百度实习薪资确实有点低,title也不如之前了,但是面试的二位业务老师我很喜欢,对我的评价也不错,希望之后能有机会共事。从三月份到现在一共面了六家,面试次数总共是8场,情况如下:脉脉二面(无答复,默认挂)百度二面已oc美团一面过,下周一二面shein一面过直接HR面游族一面过直接HR面腾讯一面过等待约二面滴滴明天一面面试通过率还是蛮高的,但是大部分都是日常,感觉对我现在的加成不大,大概率不会去,不知道暑期会是什么情况呢唉,希望能有面试吧,继续加油。字节被无hc直接取消了,现在还没人捞,有没有字节HR救救我
不管什么都不想跳动了:本人美团百度快手都待过,建议肯定是直接留快手多一点产出后转正or直接冲字节腾讯暑期吧。一是快手从福利到基建都吊打另外两家。美团现在这个业务比较惨,本来毛利就很低,亏损严重,今年很可能要优化人力降低成本,去了别说日常,就算暑期后面都很可能被优化。百度其实实习生权限挺高的,可以接触到一些含金量高的项目,但是现在的风评不如之前了,薪资也不高。二是转正概率和薪资是跟产出挂钩的,你都在手子已经积累产出了,去其他家日常实习产出都是从0开始,肯定不可能有你在手子转正可能性大啊,现在日常压根没必要去,而且我有两个师弟都是在快手日常转正的,不用太担心,安心留在手子一边多做一点产出然后一边冲字节腾讯暑期,字节腾讯今年实习岗位非常多的,不如好好把握这个,加油。
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