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1. 实习介绍2. 看了今年哪些生成式推荐论文3. 然后聊了半小时onerec，重点在多模态tokenizer和语义id4. 拷打简历项目(infonce的温度系数作用，faiss ANN索引，正负样本，特征工程，推理测评指标等)5. RoPE和ALiBi两种相对位置编码的原理6. SwiGLU原理，比relu好在哪7. attention常规八股(根号dk，时间复杂度，为什么要分多头)8. 用过哪些大模型微调方式，LoRA微调原理9. 了解模型蒸馏吗10. 了解目前主流多模态模型吗，扩散模型公式怎么推导的11. 手撕: lc53 最大子数组和改为求出这个子数组

入职避坑建议：1. 大胆提问：前1-3个月是新手保护期，这段时间大胆提问，不要怕被骂，更不要因为不敢问而堵了工期2. 文档：有文档一定要仔细看，工作时遇到问题可优先看文档，文档里通常都记录有新人刚上手时的常见错误；还有里面的开发规范也一定要牢记，不然有时候你怎么出问题的你都不知道3. 多看多听少发表建议：与上面大胆提问不同，那个属于主动学习和获取知识，这个是少发表建议，毕竟在还不了解项目或其他事情的情况下，说的越多越容易出错，还会影响同事领导对你的印象

线程池在项目中哪个地方用到了？阻塞队列的相关说明？队列是否一直存在？下一次定时任务是否要重新创建队列？消费者的并发线程数是多少？多线程消费时是否存在互锁 / 数据安全问题？分布式锁是如何实现的？分布式锁应用在哪个项目中？项目中是否做过 JVM 内存调优？具体怎么调的（堆大小、新生代 / 老年代分配、分配依据）？对 MySQL 索引的了解及项目中的使用场景？订单号长度不等时，索引如何处理？可变字符串作为索引是否生效？会有什么问题？联合索引的顺序与查询效率是否相关？聚簇索引能否手动单独建立多个？对 Spring AI 和 MCP 的了解？是否上手过向量与大模型的结合开发？实习中 AI 开发的使用频率？使用过哪些 AI 辅助开发工具？这些 AI 工具在实习项目中是否实际应用？个人更倾向 Java 还是 C++ 方向？交易平台项目是下载源码改造还是自主开发？若用 AI 辅助编程重新开发交易平台，思路是什么？面对定制化业务需求（如收费站数字化转型系统），使用 AI 编程的具体步骤是什么？老家是哪里的？目前所在城市？后续课程安排是否紧张？是否需要做毕业论文或帮老师干活？对公司业务、技术栈的疑问（候选人主动提问）？面试后续流程及轮次（候选人主动提问）？感觉不是支付相关的业务（说是做数字化转型的）。后续如果ok还得去福州线下面试

在华为上班可以享受到非常好的待遇在亲人的眼里  你是牛逼的人物 你进了大公司在旁人的眼里  你是事业有为的人物 想到你在华为 别人就以为你年薪百万了在互联网大厂人的眼中 你只是拿不到腾讯 字节去华为保底的人