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翘翘小夫
2022-09-07 08:46
门头沟学院 结构工程师
发布于陕西
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03-27 01:04
美团_测试开发
技术岗 面试过程中的 非技术注意事项
之前快手实习的时候在电梯里面听到一个老哥问另外一个老哥,面试的时候问什么怎么招什么类型的候选人。那老哥也是坦率,直接说看眼缘,聊得来就行。无论是之前这个快手这个面试官还是现在我认识的很多面试官,绝大多数面试官在面试的过程中多少都会代入部分自己的主观判断。 很多技术岗的小伙伴和我以前一样,只搞技术不在乎其它的一些地方,但是不是每个人都能用绝对的技术来征服面试官的 ,所以很多非技术的点在找工作的时候也很重要,这些非技术的点好似润滑剂,有了润滑剂会让你的求职引擎转动起来更加的丝滑。简历上的图片简历照片的重要性:看过很多人的简历图片和当初博主求职的时候一样,用的大一甚至高中的照片,这里非常推荐如果有时...
打破求职信息差
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03-22 16:43
西北工业大学 Java
谁能告诉我后端还能干几年
现在AI这么恐怖,毕业26,能干到30吗?暑期实习也找不到,感觉快进斩杀线了啊
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03-10 21:04
河南工程学院 测试开发
没想到我这种菜鸟也会有大厂面试
拼多多测试一面,
牛一二o:
测试也要考算法嘛....
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03-23 09:02
吉林农业大学 算法工程师
网易 AI Agent 开发 一面
1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答:自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X),先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V):然后计算注意力:这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区,影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算,最后再拼接,能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息,所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码:现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括:残...
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