一些碎碎念：最近突然看到秋招提前批开了，下意识地开始紧张，恍如隔世，仿佛依然是去年那个在宿舍每天焦虑面试结果，晚上睡不着觉做梦梦到面经的大学生。可能一些同学刷到过我的📖（id：明天想喝百事可乐），零星地分享过秋招的历程。去年 12 月提前入职腾讯至今，一直在专注于自己所喜欢的业务里，没有来得及对秋招进行一个总结。正好趁着这个机会，也算是保持前端 er 的开源精神，一些浅薄的个人经验，分享给大家，希望能帮助到大前端方向的学弟学妹。后置帖子：【大前端秋招回顾】 10+ offer 为什么选择腾讯（下） 一、 个人经历我的朋友们喜欢叫我小且（ju），因为很久以来的网名都叫「狂且」（同时也是在阿里的花名）。本硕都在北邮就读，因为学校里前端比例比较少，学校里被大家戏称为前端哥。 工作/实习经历：公司时期岗位腾讯秋招Ai 产品蚂蚁（支付宝）暑期前端（hr 说是算法工程）小红书日常实习前端知乎日常实习前端思必驰日常实习G 端产品 可以看到在暑期实习之前，经历可以说是平平无奇的，大中小厂各一段，所以在一定程度上可以说可复制性强哈哈哈哈？  秋招收获的 offer （仅互联网）情况：详情参见：【大前端秋招回顾】 10+ offer 为什么选择腾讯（下）二、为什么选择前端纵观整个暑期+秋招经历，能回答上这个问题是我觉得面试能拿到 offer 的关键（ps：每次说完都能感觉到面试官的心情变得更好了）。 很多同学会在面试的时候会说的很直接，belike：我学不明白算法/学历不够；后端比较麻烦，平时没有场景可以做。前端学起来快，简单。 面试一个岗位我觉得前提是真的热爱它，一直比较直观的甚至说是“业内常识”的自嘲，比如切图仔，是不太适合出现在面试场景和工作场景的，如果连自己的工作都不热爱，工作中会很难体现出稳定性。从面试官的视角会变成：你不喜欢，那你就不会去钻研，如果不喜欢了，以后想离职就离职，招进来很麻烦。反之如果你很爱前端，面试时面试官会觉得你不会的问题只是时间问题，因为你喜欢有探索的自驱力，所以以后会掌握。所以这个问题可以分享一个职业选择的话术模板给到大家。 用「为什么选技术」->「算法/工程为什么做工程」->「工程里为什么选前端」->「前端与 ai 的关系」的角度出发。关键点原因为什么选技术比如专业，爱好等，这个一般比较默认～算法/工程为什么做工程？——工程和算法的边界在算法与工程的边界探讨中，工程的价值正随着 AI 技术的普及愈发清晰。以 GPT3.5 引发的全球 AI 热潮为例，尽管各大企业都渴望投身 AI 领域，但真正能承担研究型大模型研发的只有极少数头部企业。比如我本硕北邮，觉得可能比较难步入研究型算法，又对单纯调用 API 的应用算法提不起兴趣，工程化落地在一定程度上成为了更具吸引力的方向。随着通用大模型逐渐成为类似中台的横向支持工具，开发者通过将 AI 技术与实际业务结合实现落地，反而能在技术落地中掌握更多话语权。实际工作中，工程与应用算法的边界已愈发模糊，未来的趋势更可能演变为 “研究型算法” 与 “算法工程” 两大方向。工程里为什么选前端——存量市场在存量市场主导的工程环境中，前端比后端更适配 AI 技术的核心逻辑，源于两者在价值输出场景上的天然差异。当产品同质化严重且用户心智固化后，交互体验与性能优化成为差异化竞争的核心战场，而这正是前端的核心职责范畴，比如之前的部门会把前端定义为“体验技术”。AI 技术擅长处理视觉识别、自然语言理解、个性化推荐等与用户感知直接相关的任务，恰好能与前端负责的界面呈现、交互逻辑、用户行为分析等环节深度融合 。反观后端，其核心价值在于数据处理、逻辑架构与系统稳定性，更多聚焦于 “不可见” 的技术支撑，AI 在此领域的优化往往体现在效率提升而非用户可感知的体验升级。即 ai 通过前端给用户带来体验优化，但是给后端的更多是程序员自己的效率提升。前端与 ai 的关系——个人市场大模型对前端的增益之所以比后端更显著，核心源于其代码生成能力正在重塑产品开发的门槛与路径。在代码生成的加持下，前端开发的技术壁垒被大幅降低。开发者无需深耕复杂的语法细节，就能借助大模型快速生成页面布局、交互逻辑甚至组件库代码，这让 “每个人独立发布产品” 从愿景逐渐变为现实。更关键的是，前端组件化的特性与大模型的代码复用逻辑高度适配：组件的封装性、可复用性让大模型生成的代码片段能快速拼接成完整功能，开发者只需聚焦组件组合与业务呈现，极大提升开发效率。相比之下，后端开发更依赖对复杂业务逻辑的深度理解，涉及数据库设计、接口架构、权限控制等底层搭建工作，这些环节不仅需要专业的技术积累，还与具体业务场景强绑定，大模型虽能生成基础代码，但难以替代开发者对业务链路的全局把控，前置搭建的复杂度远高于前端，因此在独立开发场景中，大模型对前端的赋能效果更为突出。​前端 er 未来能将更多的精力投身于组件设计、全栈框架等领域中。 ps：有点多，如果要参考，面试的时候记得说的快一点，别像背答案。   三、面试中有哪些可以让人眼前一亮的技巧面试点解释前端八股文前端的八股文是出了名的又多又琐碎，初学会觉得毫无关联一头雾水，甚至处处是冲突。所以工科同学的基本功要在于去理解“为什么这么设计”。举个例子，为什么 es6 要有箭头函数。规规矩矩的回答是回答箭头函数的作用，但是只解释了现状，没有解释为什么。这时候如果从函数二义性和设计理念出发，就可以让面试官眼前一亮，具体可参考：箭头函数的意义和函数的二义性。从高纬度抽象设计原理，是面试拉开别人的最高效方式，这代表着你不仅有干活的能力，还有解决问题的能力。保持好奇心实习的时候打破自己的能力边界非常重要。比如说我是 ai 院出身，也做过产品，秋招面试方向是前端，你说什么我都能跟你唠两句。保持对自己的要求是”人生不设限“，相信有用不上的能力做跨界，等机会来了才能抓得住。实习的时候技术同学一定要对业务非常敏感，前端同学的优势是不和业务强绑定，所以很多同学忽视了业务的重要性，但是每一家的技术在下沉期都必须是服务于业务的，所以明白各家的业务逻辑很重要。我非常建议和产品或者运营的同学保持一个良好的沟通，也要保持对财报和盈利模式的高频率关注，因为很多时候面试之前是不知道是什么业务的，等到面试时如果你提前有涉猎，知道为什么业务这么做，会让面试官眼前一亮，特别是技术面试，面试者技术过关，也可以畅谈业务，代表招进来不需要花时间培养能直接干活，这就是“合适“。这也是我觉得秋招的核心竞争力。明白面试是什么明确面试是什么，比如我是把面试当成实习的读书报告。面试是你向面试官展示自我的过程，不是面试官来拷打你的过程，所以把时间占住很重要，你多说一句面试官就没时间得少说一句。不要怕丢人，面试要像 udp 一样保证快，不需要像 tcp 一样保证对，自信和配得感这种事情很重要但是别人教不了。具体可以说的技巧表现在，我有三段实习，所以会把自我介绍说的尽量详细，大概占十分钟，然后每一个我精心准备的部分，我会在结束的时候说”如果您感兴趣我们可以细聊”然后停3秒，给对面心理暗示。面试官也是人也想偷懒，让他一个劲提问并且解释很累，他大概率会跟着你的思路听你说，所以我把我的面试拆解为“自我介绍加埋点-八股考察（往往和简历强相关）-之前的埋点进行展开-对具体业务做沟通”，以上四个部分，其实除了最后一个，到面试的中期会发现都一样，自我介绍我能背的一个字不差，八股也往往和我的简历强相关，之前的埋点是比如上文写到关于“为什么我选择前端”的原因，百度的三面面试官曾对我评价是“对行业的敏感度有三年社招的水平”。所以要把面试变成“把一件事做一百遍”，这套方案好用到大部分面试面试官几乎连算法题都不出就给过了。如何面对未知的情况那么如何面对未知的情况，可以套用黄金圈思维，why-how-what，实习的每个小模块其实想去想想why为什么这么做，能带来什么收益，其实是为了面试提前做准备，how 是帮助你怎么做的更好，what是自己沉淀自己技术水平的过程。说人话就是命题-拆解-方案。我印象深刻就是我蚂蚁的主管对我说的话，”别人问你问题都是带着答案来的“，工作最重要的就是说人话最难的也是说人话，可能在面试紧张的环境里，以自己的视角出发解答是比较保险的选择，但是这不是工作，这是考试，所以面试官有自己的答案，完美的答案就是他自己想的答案，好好听别人的命题，拆解成小问题，然后提出方案，包括就在面试时也可以用这个模板”我觉得您给我的命题可以拆解为xxxx，这些小问题是因为什么引起的（why），我们怎么做可以更好的达成这个结果（how），然后根据这些来做什么（what）“当你在说因为什么引起的时候也是给自己争取时间。我还记得有一家给我发 offer 的原因，是想清楚了大老板想要什么，所以提了一个偏激进非传统的方案，然后大老板说：“之前 399 个人都是用传统用增的角度提方案，很稳不出错但是大家都一样，但是你今天给了我一个招你进来的理由”。本质上是避免惯性思维，追踪问题的本质。保持开源心态利用你能用到的一切资源去了解情况，你能多一丝了解未来就少踩坑。比如我喜欢发red📚，不是因为喜欢炫耀，而是因为我发完了，就有很多人私信我了解情况，非常高概率遇到面同一个部门的同学，这样有两点好处，一是我节省了很多时间去找人，提前了解到很多信息，二是我知道同类竞争的同学的水平，如果我的排序较高，那我未来 offer 的空间就很大。就算不是同一个部门的同学，认识更多的人也可以打破信息差，比如说假如一些秋招意向群，500个人能有至少3000个offer，我想了解什么都有人给我解答。但是别人也一定是保持着同样的想法，你能给我提供什么我才会跟你交换信息，我选择运营了一个账号，别人一看账号就知道我也一定有着别人想要的资源，这样的信息交换大大节约了我秋招的心力。 @腾讯招聘(351130259)