给我面没招了,发点面经攒攒人品~1.实习拷打2.提问第一个项目:MinerU相对于传统OCR有什么优势?它的版面解析的准确率提升主要来源于什么?混合检索时,BM25和向量检索融合你是如何设置权重的?讲一下Ragas评测?3.提问第二个项目:为什么用LangGraph构建状态图?如何定义循环终止条件防止Agent陷入逻辑死循环?你的安全护栏是关键词匹配,还是调了专门的模型?调用的什么模型?4.讲一下你项目里的Prompt一般怎么写?5.了解ToT或者GoT吗?讲一下6.如果工具调用超时或返回空值,你如何设计Prompt让Agent反馈用户?7.讲一下Agent中的短期记忆和长期记忆分别怎样存储?8.向量数据库检索出来的历史信息,如果语义相关但时间太久,能直接用吗?9.对于RAG,既然向量检索已经计算了相似度,为什么还要用引入交叉编码器进行重排?10.Rerank的Top-k数量怎么确定?11.长文档切片的粒度你一般怎么选择?12.如何评估Rerank的有效性?有什么指标吗?13.平时vibe coding吗?做过什么项目?