25届java选手求解牛油们学习八股方法

如标题所说，我是211本硕zzu，目前看组里师兄师姐走的大多数是开发，走java的多一些，也有走c++，大模型开发llm，前端，测试，也有直接考公上岸的，也有断断续续走算法方向的，去年有个师兄签的大疆的算法，但是他好像是有2篇ccfa，具体没办法进一步了解。目前组里不放实习，有偷偷实习被发现然后被抓去干横向提高毕业要求的😭所以组里百分之99师兄师姐都没有实习或者是包装的简历😭目前看网上好多人都在劝退java，我对java的了解也仅限于javaSE应付期末的程度，本科特别摆没学啥技术栈，全扑在学校课程还有一些数学建模等一些不想干的竞赛上（当然菜鸡打一年acm也没成绩），总之本科都是在以保研为导向，没想过就业的事。研一看到秋招形式才幡然醒悟，有无前辈给一下后辈就业建议，准备研一好好学学技术栈，在研一寒假或者研二寒暑假尽量找个本地实习（怕太远被逮到）。十分感谢！（对了我上学晚一年，高考又复读一年，入学已经24了😭）

攒个人品，秋招不指望了，希望春招能有机会上岸吧。------------------------------------------------------没有自我介绍环节，一上来直接拷打实习，边拷打边问八股，基本上是我说一个做的东西，然后面试官就要开始问对应的八股了，记录一下问的八股：1. Qwen 与传统的Transformer模型相比，有什么结构上的改进？2. RMSNorm相较于LayerNorm有什么优势？公式是什么？3. SwiGLU的公式是什么？4. GRPO的公式是什么，这样做为什么更好？5. KL散度的公式是什么，为什么要用KL散度？6. LLM的损失函数是什么？给你一个10w的词表，计算出事的损失值7. GRPO为什么要做clip，直接用SFT后的模型还会不稳定吗？优势度可以怎样改进？8. 为什么你要用GRPO？GPRO结果比之前好多少？显存开销多大？训练一个Step需要多久？奖励函数如何设置的，为什么？有没有想过为什么一开始Reward出现大幅度震荡？GRPO是否一定有效，还有什么解决方法？9. Post-Training 的工作机制，为什么要做三阶段训练？什么情况下应该用GRPO？为什么DeepSeek用了GRPO？如何从V3到R1？10. 微调是如何进行微调的？为什么LoRA能够work？除了LoRA外，还了解哪些微调方法？11. 后训练用的哪个框架？你用过什么框架？如何使用deepspeed进行分布式训练？脚本是你自己写的吗？12. 知道什么Linux命令？13. 用过C++，Java吗？平时用什么多?14. 如何去评价你工作的产出和质量（基本上每个面试官都会问）15. FLUX的工作原理，LoRA在这个地方起到了什么作用？16. 你认为实习过程中哪些是从零到一的工作？（全部！鼠鼠之前学地理的）遇到一个不熟悉的领域，你会如何进行学习？-------------------------------------------------------大概是这些，可能不是很全手撕：删除链表中的节点；快慢指针秒了反问：面试官先介绍了下部门业务，随后反问：1. 为啥初试后又是初试？（可以自己点的，实际上就是二面）2. 后续几轮面试呢？（三轮，还有大老板面）3. 工作强度 （8-9.30左右）4. 这个岗位需要什么样的人？ （努力学习新知识，耐心）总而言之美团的面试体验真没的说，面试官会笑这一点就值得夸了，全程没啥压力，但是估计凉了，有些没答好

TimeLine：9.9 一面9.11 二面9.13 三面9.17 hr面一定要过啊，我可是把东子拒了等你

一面，9.101.自我介绍2.手撕代码   leetcode 1283.八股介绍下vllm的技术点。介绍下KV Cache，GQA，MQA，MHAlora的原理，lora会不会更新原来的权重，如果对embedding层也配置了lora会不会更新。topK和topP采样方法，采样温度的数值有什么意义。自我感觉：手撕代码ac了，八股有三分之一答的有点糟糕，面试官似乎对我也没啥兴趣，项目也没问。微凉。