字节电商NLP算法实习生【组内直招】

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NLP算法实习生-抖音电商

职位描述
1、参与电商场景下文本、多模态相关模型能力建设,包括但不限于:脚本/内容生成、关键信息抽取、实体识别、文本分类、知识图谱构建、多模态识别等;
2、参与构建业内领先的内容识别和内容生成方法,探索NLP相关前沿技术(chatgpt运用相关),并应用落地到电商业务场景中。
3、参与分析模型落地对电商生态的正面影响。

职位要求
1、计算机或者相关专业博士或硕士在读,一周至少实习4天,3个月以上实习期。
2、熟悉常用的机器学习和深度学习算法,熟悉基本的网络模型结构(DNN/LSTM/CNN等)和文本表征方法(LDA/Word2Vec/ELMo/GPT/BERT等),并有一定实践经验;
3、具备较强的编码能力,熟悉Python,熟悉PyTorch/Tensorflow等至少一种主流深度学习框架;
4、具备优秀的学习能力和良好的沟通合作精神;
5、加分项:在自然语言处理、机器学习领域(SIGIR、ACL,EMNLP、AAAI等)有论文发表;国际知名竞赛获得前三名次。

福利
拥有海量数据(亿级)和大规模GPU集群实验,实习期间有专职1v1高阶导师指导快速成长。

有信心挑战自我的小伙伴,简历发送至zhangyuntao.zyt@bytedance.com,主题格式:姓名-学校-专业-年级-nlp实习生应聘。
全部评论
是暑期吗,可以转正吗
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发布于 2023-03-06 14:31 上海
是暑期实习吗?
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发布于 2023-03-06 11:18 江苏
base哪的?
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发布于 2023-02-25 17:12 湖北
校招还有吗
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发布于 2023-02-24 22:31 福建

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真心劝退测开,这个方向真的不适合普通人,尤其是应届生。我身边这一届同学的情况,说实话已经很说明问题了。后端秋招一开始确实难,但只要技术不是太拉,后面补录、加面、捞人的机会一波接一波,最后基本都能上岸中小厂。而那些一开始就冲测开的,很多到现在还在等消息,甚至直接凉了。最直观的感受就是:测开的坑真的少得可怜。同一批同学里,后端、前端、客户端基本都有大厂 offer 扎堆的情况,哪怕不是顶级大厂,也能拿到几个中厂保底。但测开呢?泡出来的又有多少呢。不是不努力,是岗位就那么点,连给你复活赛的机会都没有。后端还能互相捞。秋招挂了,春招、补录、内推、转组,总能找到出口。测开一旦挂了,基本就是真的挂了,后面连投的岗位都没几个。目前有些转的人可能拿了几个不错的实习offer,那到秋招呢?hc少就笑不出来了。现在测开也就只有大厂和顶中厂有,小厂就是测试点点点,大厂也很多是点点点,后端起码还有小厂保个底还有人幻想什么先测开再转开发,我只能说太天真了。测开的经历,想转后端或者客户端根本不可能。核心开发经验没有,项目深度不够,面试官一句那你为什么不一开始就做开发基本宣判死刑。反过来,后端、前端干不下去了,转测开却很容易,这已经说明问题了。如果你是普通双非,那更要慎重。测开 HC 本来就少,筛人还看背景,普通学校在这种极小池子里基本就是陪跑。你用一个最普通的简历,去抢最少的岗位,结果可想而知。再说客户端和前端。很多人看不起前端,觉得卷,觉得不高级,但现实是岗位多、需求稳定、HC 实在。客户端更不用说,Android 和 iOS 到现在依然是硬需求,技术路线清晰,工程经验越久越值钱。我身边拿到大厂最多的,反而是客户端和前端,而不是测开。说句难听的,测开不是不能干,但那是给已经没得选的人准备的退路,不是给应届生拿来当首选的。秋招无脑选测开,本质就是用短期好像更容易上岸,换长期被动甚至被锁死。我是真心建议,能选客户端和前端就选客户端前端,再不行就去后端,哪怕多投多卷一点,也比一头扎进测开强得多。等你真正经历一轮秋招、春招、补录之后,就会发现被反复捞的,从来不是测开劝退不是唱衰,是不想看更多人踩已经踩烂的坑。
Java抽象小篮子:这话术换成劝退后端开发一点问题也没有,总有小登冲出来说别人想焊死车门,我寻思车门要真这么容易焊丝还轮得到你们上车吗
计算机有哪些岗位值得去?
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