vivo产品质量经理

本人双九本硕（28年毕业），硕士研究方向计算机视觉（缺陷检测方面），当前马上进入研一下，有点迷茫之后的就业方向和岗位！想求各位大佬帮看，或者相关情况同学讨论！本人一些情况和目前的想法1.本硕都不是计算机科班的，CV方面接触的较少，代码方面很薄弱（只会跟着网络教程套模型，加点简单模块，复杂的不太会，或求助AI，用过YOLO系列，gan网络，最近，研一下开学想用其他模型做点实验）2.不想做纯代码工作，本人对代码实在是不敏感，奈何CV算法岗又实在过卷，转大模型也不知道好不好转。3.目前的想法有点想做AI产品经理这块，求问各位大佬有没有什么相关路径或咨询，懂技术的AI产品经理吃香吗？以及要怎样的实习和项目经历可以获得一份较好的工作！以上，欢迎各位大佬同学互相讨论！！谢谢大家！

1. 自我介绍2. C++面向对象的理解C++面向对象核心是封装、继承、多态三大特性，核心思想是“将数据和操作数据的方法绑定”，模拟现实世界的实体抽象：封装：隐藏内部实现，对外暴露统一接口，提升代码安全性和可维护性；继承：复用已有类的代码，实现“代码复用+扩展”，体现“is-a”关系；多态：同一接口对应不同实现，分为静态多态（编译期）和动态多态（运行期），提升代码灵活性。面向对象的核心价值是降低耦合、提升代码复用性，适配复杂业务场景的模块化开发。3. 封装的核心思想，封装的依据，以代码编写举例说明，封装的核心组成核心思想：将对象的属性（数据）和行为（方法）绑定，隐藏内部实现细节，仅通过公开接口...

应届生求职简历，求各位大佬给点建议

一、市场上到底要什么人？去招聘网站搜“大模型”，JD看一圈就会发现，岗位其实就三类：① 基模方向：预训练、模型架构、scaling law门槛：顶会paper or 名校博士结论：有就有，没有就别强求，不是几个月能补的② Infra方向：分布式训练、GPU集群、推理加速门槛：扎实的系统底层能力结论：你们组是做这个的就可以冲③ 应用层方向  这是大多数人的机会！不动模型：RAG、Agent动模型：SFT、RL（RLHF/RLAIF） 0基础同学能在4个月内真正拿到offer的地方，就是应用层二、技能要会在点子上，别被概念带偏现在各种概念满天飞，A2A、MCP、GraphRAG...每周都有新名词...