02-12 06:35 门头沟学院 Java
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快手实习Agent开发算法一面 1h
发面经攒人品中～
1．实习的项目背景是什么？
2．实习的项目比传统匹配方式有什么优势？
3．若项目中模型执行不成功，会如何处理？
4．若用户量大幅增长，实习的项目相关系统能否应对，瓶颈是什么？
5．你平时会使用大模型处理哪些任务，觉得大模型在哪些任务上处理得好，哪些任务处理得不好？
6．你做的另一个项目的核心目标和整体架构是什么？
7．长期记忆相关设计还有哪些可优化的点？
8．Agent领域的发展趋势是什么？
9．若代码生成成本越来越低，工程师的核心竞争力会发生什么变化？
10.平时会通过哪些渠道关注 AI 技术动态？
11.最近有没有遇到印象深刻的 AI 应用？
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5．你平时会使用大模型处理哪些任务，觉得大模型在哪些任务上处理得好，哪些任务处理得不好？
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11.最近有没有遇到印象深刻的 AI 应用？
全部评论
上岸冲刺 ing
门头沟学院 Java
蹲一波后续
光影之星
上海外国语大学 内容审核
这是面Agent开发还是面AI投资人
饿亖可以偿命吗
长春理工大学 金融分析师
谢谢佬！
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