面试自我介绍

有没有大佬能帮我看看简历有什么要改进的，本人26届应届生救救孩子吧

个人情况：目标院校本科科班，4年测试经验，想转开发。上一份普通公司，一些原因没法内部转岗，辞职待业了一年，这种情况找开发岗基本只有华为od有希望，所以联系栗栗姐试一试。机试:-现在全部双机位考卷，建议购买手机支架两道简单题各100分，一道中等题200分。主要刷力扣热题以及栗栗姐提供的题库。第一道简单题，输入各个同学的学科成绩，按要求输出学科排名或者总分排名。用Python字典保存数据，最后按要求查询后排序即可。第二道简单题，求给定数字范围的两两互质（印象是这个要求）且能构成勾股定理的三元组。只要多刷题库有些思路也是共同的。比如辗转相除法和素数判断，这道题就可以用到。第三道中等题，是层序遍历的经...

今年年初，我意识到自己已经到了大二下，再加上并没有考研的打算，第一次认真地把未来往“就业”这条路上去想那时对这个行业的认知其实很模糊，只知道大概可以做后端、前端，前端没有考虑过(可谁曾想今年前端行情竟然好了起来)，于是自然地把目光放在后端上。后来又了解到后端分 Java、C++ 等方向，一开始尝试往 C++ 走，但很快发现教程零散、路线不清晰，更重要的是，那时的我，并不知道自己真正想做什么，也谈不上有什么明确的兴趣在犹豫和摇摆中，我选择了放弃 C++。也是在这个阶段，遇到了本校的一位同学，他给了我一条清晰可执行的 Java 后端学习路线，事实证明，这条路线不仅带我走完了学习阶段，也在后来的找实习过程中帮了我很多，对此，至今心怀感谢有了路线之后，事情反而变得简单了。从三月份开始，生活几乎只剩下两件事：上课，和泡图书馆，看视频、敲代码、做笔记，看累了就刷几道力扣让大脑“动一动”（后面做了调整，每天先刷两道力扣）就这样一路学到六月份，基本完整做完了苍穹外卖和黑马点评两个项目，随后开始准备期末考试。期间简单整理了一版简历，发在了牛客上，也成了我在牛客的第一篇帖子https://www.nowcoder.com/share/jump/4276913911766220507283收到了很多陌生人的评论和建议，那种“有人愿意认真看你简历、认真回你一句话”的感觉，在当时给了我很大的鼓励暑假开始学习微服务，也逐渐接触、整理所谓的“八股文”，计划在 9 月正式开始投递，期间试着投了十几家，幸运地拿到了一次笔试机会，但做完才发现差距依然很大，很多题目无从下手，后续也就没了消息https://www.nowcoder.com/share/jump/4276913911766220679286开学后，节奏明显变得紧张起来背八股、刷力扣、改简历、投递、沟通……不断重复。可现实是，仅凭外卖 + 点评，竞争力还是太弱了。沟通数接近 1000 时，终于有一家小厂给了面试，流程很简单，也顺利通过了，但真正去看了一天后，发现是一家很小的外包公司，最终还是选择了离开那段时间，沟通还在继续，但要简历的越来越少，面试机会更是寥寥无几，看着同校同学以测试开发的方向进入 B 站，心里难免动摇，于是也开始尝试投测开岗位，结果很现实：要简历的确实多了，但依然很少约面国庆前，B 站打电话约了国庆后的测开面试，同学正好从 B 站放假回校，跟我讲了不少测开实际的工作内容，我也临时把牛客上的面经集中整理了一遍，现在回头看，那几乎是我转向测开的全部准备，国庆没有回家，一心准备接下来的面试一面通过了，心里开始有点期待；二面结束后，却迟迟没有结果。一周后，被告知不再考虑这是我第一次认真走完测开面试流程，也是第一次清楚地感受到：不是你准备了，就一定会有结果之后又重新调整简历，开发和测开一起投。10 月底，约到了哈啰数科的测开面试，这次依然很幸运，一面顺利通过，几乎是一场完整的“八股盛宴”而此时，我的 ssob 两个账号加起来，沟通数已经 4000+当真正拿到实习的那一刻，心里并没有想象中的狂喜，更多的是一种突然放松下来的轻松感后来开始了杭漂的生活，在学校和实习地之间来回奔波，这个月，公司人员发生变动，我也被分配到了新的组里。依然很感谢之前带我的 mt 和 ld，ld面试我，把我招来，mt 也一直在带我这个没有测试经验的实习生，有些任务搞错了，最后也是mt 来兜底此刻，我正坐在从学校开往杭州的火车上，回想这一年，上半年几乎全部用在学习，下半年大部分时间在找实习，而最终，这些看似笨拙、重复、甚至一度让人怀疑自己的努力，还是被兑现了很感谢这一路上遇到的朋友只要还在路上，所有认真走过的弯路，迟早都会在某一刻回响感谢能看完，几乎是这一年的流水账，不太会表达，希望27届的我们，明年秋招都能如愿以偿

现在写代码、想方案，第一反应就是喊AI。以前遇到个bug，会翻MDN csdn看源码，一点点捋逻辑，现在直接甩问题等答案，连报错提示都懒得细看。刷算法题更明显，思路卡壳就搜AI解题，看一眼懂了，但啥也记不住。久而久之，脑子像生了锈。不是说AI不好，只是太依赖的话，我们就慢慢丢了深度思考的耐心，变成了只会抄作业工具人。