一、大语言模型基础1. 目前主流的开源模型体系有哪些？主流开源模型体系包括：LLaMA 系、Qwen 系、GLM/ChatGLM 系、Mistral/Mixtral 系、Baichuan 系、DeepSeek 系、InternLM、Yi 等。面试里建议从以下维度比较：参数规模（7B/13B/70B…）上下文长度（8K/32K/128K…）多语言能力工具调用能力（function calling / agent）推理成本与部署难度开源协议（是否可商用）2. Prefix LM 和 Causal LM 区别是什么？Causal LM：严格自回归，token 只能看左侧历史（下三角 mask）。Pr...

求拷打，大三

你在leetcode上练的都是死代码能力🤣

在软件测试面试中，当被问到 “你是如何设计接口测试用例的？” 时，面试官希望考察你是否具备：•系统化的测试分析能力；•对接口协议、业务逻辑、异常场景的深入理解；•能否将黑盒/白盒方法结合，设计出高覆盖、高价值的用例。✅ 推荐回答（结构清晰 + 方法论 + 实战导向）🔍 具体设计思路（分维度说明）正向功能验证（Happy Path） •验证接口在正常输入下能否返回预期结果； •依据：接口文档中的请求示例、成功响应结构； •示例：传入合法用户 ID，检查返回的姓名、手机号是否正确。参数异常与边界测试 •必填参数缺失：不传 user_id，看是否返回 400 错误； •参数类型错误：传字符串 &q...