关于深度学习就业的问题

我指的入行是面试的时候，面试官随口问一句，你了解Python吗，这个对后续工作会有帮助，当时真的头铁，一口牙咬定自己会，面试完直接恶补Python基础，我真的从b站上认真学了三天，基本上跟着视频一步一步来，实践理论相结合，还发博客记录了自己的学习笔记。事实证明没有白走的路，毕业的时候选了深度学习这一课题，需要用到Python训练数据，这下子上手就简单多了

1. 介绍实习项目，介绍技术栈，介绍自己实习工作内容2. 说一下ArrayList 和 HashMap 的扩容机制3. 线程池有哪些参数？4. 实习上怎么用的CountDownLatch？ 为什么要分批？ 分批性能/效率提高了多少？5. 说一下MySQL Explain里常用哪些字段6. 说说慢查询优化过程7. 项目上使用Redis怎么配置过期时间？ 缓存失效的问题有没有考虑？8. 说说redis数据结构使用场景9. springboot用了哪些注解10. RabbitMQ 怎么保证可靠性？怎么防止消息丢失？11. 说说令牌实现幂等性为什么要使用到lua？12. Gitlet是怎么处理分支冲突的？13. Gitlet文件怎么存储？14. 处理分支，两个分支如果有相同的文件，两个文件只有一行内容不同，也是拷贝成一个新文件吗？15. 了解哪些Linux命令16. 说说JVM的内存结构？17. 说说JVM的垃圾回收机制？18. volatile关键字的作用和原理是什么？19. 介绍一下锁20. 介绍一下AQS21. 开发使用声明式事务还是编程式事务？ 怎么使用的？22. 事务失效情况？23. 项目中使用的jvm的回收器是什么？24. 双亲委派模型的流程？25. 四种类加载器分别加载哪些内容？26. 介绍一下内存泄露以及原因27. mysql索引的底层原理28. 事务的隔离级别29. 事务的传播机制30. 说说spring ioc31. spring cloud用过哪些组件？nacos怎么配置？

1. 只有不断跳槽才能涨工资小公司有小公司的好处，大公司有大公司的好处，趁年轻还是尽早往更大的平台跳一跳；2. 小公司优缺点现在呆的就是一家小公司，很小，技术团队不到10个人，麻雀虽小五脏俱全，软件、算法、硬件都有，极简主义了属于是，当然换句话也可以说一个人当三个人用；有两位前辈在这家公司一直待了近10年了，首先技术过硬，其次很能忍，因为还有一个大领导，这位才是核心；对于我这个刚入社会的一个🧠缠大学生来说，是一个很好的适应机会，没有太多的技术难度，总体适应，未来的技术深度也不会很深，vibe coding能让你在这儿呆的很舒服；如果你不是一个自省的人，很容易在这个温暖的环境里逐渐丧失你的技术能力，也就是很难有时间再去精进，这儿杂事还是挺多的；3. 关于未来学习以及沉淀技术深度是首位，未来的事情都不好说，提升自己这才是根本；Be Water，心态要放平，就这点儿💰，给多少钱办多少事，不是不做，而是缓做；同事并不是你的朋友，表面peace就好了，专注自身，无视others

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