1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

求实习啊

双非学校， 八股大概看了一遍，该去投中大厂吗，还是继续沉淀再投。

"这段代码逻辑没问题，可以合并。" 技术评审会上，几位senior工程师都点了点头。我盯着屏幕上的代码，手指在键盘上悬停了几秒。 "等等……"我在群里打字，"这里在高并发场景下，会不会有线程安全问题？" 会议室安静了两秒。 导师切回代码界面，放大了那段逻辑："说说你的想法。" 我深吸一口气："这个缓存更新操作，如果两个请求同时进来，可能会出现数据不一致。我看了下调用链路，这个接口在大促期间QPS会到5000+，建议加个分布式锁，或者改用CAS操作。" 导师看了我一眼，然后在代码上标注了几处：&q...