又面了一次滴滴base北京
国际化外卖后端岗位
北京这边的面试官很好
我想想问了什么
1.自我介绍
2.个人职业前景
3.由于我的技术栈是c/c++,python,问我对java中间件的了解:
我就谈了谈对epoll,消息队列,主从模型,生产者消费者模型
解决tcp粘包拆包问题设计的基于状态机的应用层协议
从应用层到客户端的中间件链路
4.io网络模型有哪些
5.场景题,简单描述就是如何保证抗住高并发流量
6.场景题,简单描述就是如何保证外卖流程的顺序不乱
7.场景题,简单描述就是如果保证MQ在MQ层不丢失,不太会我只知道强行在生产者中写入硬盘,但是面试官说这是业务层,他想知道在MQ层的不丢失怎么,最后告诉我用Raft一致性算法(完全不了解)
8.手撕合并有序链表
9.反问,公司目前对ai开发的支持,对agent开发怎么看,公司目前在美洲外卖的排名前景之类的
整个流程大概40分钟不到
会不会是kpi面啊,上次我面滴滴base杭州,两道手撕LRU和反转链表,面了60分钟给我挂了
#滴滴一面#
北京这边的面试官很好
我想想问了什么
1.自我介绍
2.个人职业前景
3.由于我的技术栈是c/c++,python,问我对java中间件的了解:
我就谈了谈对epoll,消息队列,主从模型,生产者消费者模型
解决tcp粘包拆包问题设计的基于状态机的应用层协议
从应用层到客户端的中间件链路
4.io网络模型有哪些
5.场景题,简单描述就是如何保证抗住高并发流量
6.场景题,简单描述就是如何保证外卖流程的顺序不乱
7.场景题,简单描述就是如果保证MQ在MQ层不丢失,不太会我只知道强行在生产者中写入硬盘,但是面试官说这是业务层,他想知道在MQ层的不丢失怎么,最后告诉我用Raft一致性算法(完全不了解)
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9.反问,公司目前对ai开发的支持,对agent开发怎么看,公司目前在美洲外卖的排名前景之类的
整个流程大概40分钟不到
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