最近又开始密集面试实习生了（没办法，大家都干三个月就走了😭），每隔两三个月就得重新招人，我也很无奈（知道你们找工作不容易，都在刷实习经历🤭）今天上午一口气看了十多份AI面试的视频截图，发现了一些大家普遍会踩的坑。正好从面试官的角度，给uu们拆解一下（通用版）。面试前，建议你先认真问自己几个问题：1. 你真的那么了解自己（和你的简历）吗？很多同学在回答问题时，会频繁出现“嗯…啊…呃…”这类语气词，说话像挤牙膏，还常有长时间停顿。这容易让面试官觉得：要么你对经历不熟，要么表达能力有欠缺。其实简历上的每一段经历，你都应该能流畅讲出做了什么、学到了什么、遇到了什么困难、怎么解决的——别等到被问倒才...

来美团快半年了，真的感觉像在上学，还是带薪的那种。每个新人都有导师带，从业务到技术，手把手教。遇到问题随时问，导师还会主动约一对一，分享经验和方法论。而且学城太实用了，项目文档、技术方案、踩坑经验，想查什么都有，比大学图书馆还全。最舒服的是团队氛围，同事之间很友好，有问题大家都会帮忙，没有那种冷冰冰的感觉。每天上班就像去学校，还能拿工资，这感觉真的不错

  求拷打，教教我怎么找一份好点的实习

小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...