继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.SFT 之后常见的 Post-Training还有哪些？它们各自的设计目的是什么2.什么是RAG它提升生成质量的核心原理是什么3.RAG与传统的检索 + 模型生成流程有何不同4.如何构建评估体系来验证一个RAG系统是否真正Work？5.PPO和DPO在对齐阶段的主要区别是什么？6.在进行DPO训练时，通常有哪些关键的注意事项？是否了解过GRPO7.在Modular Agent中，多步规划是如何实现的？8.针对多个工具的调用链路，你的调度策略是如何设计的9.Agent 评估体系包含哪些核心维度？如何量化衡量Planning能力与Hallucination Rate )？10.在微调Qwen模型时，你是如何确定训练阶段和 Loss Function的？11.Prompt自动推荐模块应用了哪些优化策略？是否尝试过Prompt压缩或Embedding表示的方式？12.假如Agent推理链路包含3个工具且请求频率极高，导致系统整体延迟较高，你会从哪些维度进行优化？13.在记忆系统中，意图识别 承担什么职责？

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题项目1. 简单介绍一下这个系统的知识库问答架构，从文档入库到最后回答的完整链路是怎样的？2. 向量检索用的是什么索引类型？3. 在召回之后有没有做重排（Rerank）之类的操作？4. 你知识库的准确率和召回率是怎么评估的？5. Spring AI Alibaba 的 Function Calling 是怎么实现的？模型如何决定调用哪个工具？6. 如果工具调用失败了，你们设计了什么处理机制？7. Execute Plan 模式具体是怎么实现的？8. 平时哪种模型用的比较多？9. 平时编码时会用哪些模型？10. 在选择向量数据库时，有没有看过其他的（如 ES、Milvus 以外的选择）？它们之间的区别你大概有概念吗？11. 在写 Prompt的时候，你有哪些实践经验或设计原则？12. Graph Rag / Agentic Rag了解过吗13. 在秒杀下单中，Lua 脚本具体做了什么？为什么要用 Lua，而不是分开执行多条指令？14. 这个项目你自己做过压测吗？15. 对系统能扛住的流量（QPS）有没有具体的概念？16. 对于什么时候该上缓存、什么时候该上本地缓存，你大概的概念是什么Java 基础1. 线程池的核心参数有哪些？2. 线程池内部的具体工作流程是怎样的？3. 核心线程数和最大线程数一般怎么确定/计算？场景题1. 你觉得目前 RAG（检索增强生成）最大的瓶颈是什么？2. 假设要给电商平台搭建一个百万/千万级的商品知识库问答系统，你会怎么设计？3. 针对商品信息（如价格、描述）可能被商家动态更新的情况，你的知识库设计需要考虑什么？手撕：二叉树的层序遍历

3.9 二面自我介绍一、 项目1. 项目使用过程中遇到过什么问题2. 在使用 Spring AI Alibaba 框架时，它与其他开源 RAG 框架有什么区别？你使用了它的哪些核心能力，哪些是自己实现的？3. 向量数据库中使用了哪种索引算法4. RAG 优化方向：- 是否有看过 RAG 相关的论文或了解过前沿机制？- 业内的优化方向有哪些？- 如果让你类比“人看书”的过程，你会如何优化 RAG 的检索效率和召回率（引入目录、摘要）二、 Java 基础与设计模式1. 请简述 Java 集合的继承体系2. HashMap 的父类有哪些？3. 集合框架中用到了哪些设计模式？4. 在 JDK 源码或 Spring 框架中，哪些地方应用了设计模式？5. 单例模式有几种实现方式（懒汉、饿汉、枚举等）？还有没有别的6. 平时在学习或写代码时会用到大模型吗？7. 如何看待“vibe coding”这种趋势？8. AI 辅助编程有哪些局限性手撕最开始让写生产者和观察者模式，不会请求面试官换一个，换成了集合合并（并查集），写了一半让口述思路就结束了整体设计模式这块答得不是很好，而且整场面试下来面试官一直在追问后续当晚oc

Spring AOP怎么实现的 注解失效原因 就是拿不到代理对象RocketMQ怎么保证消息不丢失 幂等 重复消费最后问如果宕机了消息会不会丢 肯定不会丢最后说 说mq设计就不会让他丢消息满接口优化 RT多少 效果怎么样线程池配置MySQL MVCC怎么实现的简单说说你了解的RAG  会议转换客服怎么设计 提示词 Skills用什么AI比较多算法 生产者消费者模型建议 AI可以再学学