实在智能一面

1~5.个人信息，实习等。6. 简单说说MySQL的索引？7. 为什么需要引入索引？8. 有10个查询SQL，是否可以创建10个索引？9. 了解最左匹配原则吗？联合索引ABC，查询where A and B会命中索引吗？10. 联合索引ABC，查询where B and C会命中索引吗？11. 做过索引相关的优化吗？如何判断写的SQL好坏？12. 用过explain吗？其作用是什么？核心关注哪些字段？13. 遇到过回表吗？回表是什么？如何避免回表？14. 做过分页吗？OFFSET+LIMIT跨1万页和跨1页有区别吗？15. 若分页按姓名排序（非ID），如何解决深度分页问题？16. Java线程池有几种创建方式？17. 手动创建线程池的核心参数有哪些？18. 调用并发量为1的API（如短信API），线程池核心参数该如何设置？19. 核心线程数设为1时，阻塞队列数该如何设置？20. 若线程数很大，如何保证API同一时刻仅被调用一次（抛开线程池）？21. 本地加锁的代码在多实例部署时，还能控制API调用并发吗？22. 操作Redis缓存和数据库时，先删缓存还是先提交事务？有哪些解决方案？23. 核心业务服务与统计服务通过MQ交互，统计库无数据该如何排查？MQ挂了时，应用层该如何兜底保证消息不丢失？24. 候选人主动提问：后续面试流程是什么？面试官对自己的回答有何建议？0224下午一面，0224晚上7点二面。

悟空黑桃A邀请码17694933，应对4bit量化后激增的并行度需求，需要一套高效的“消化系统”。多维度张量运算作为视频大模型的核心计算环节，不仅数据规模庞大、维度复杂（涵盖空间、时间、特征等多重维度），且运算逻辑存在高度关联性与并行潜力。万协通基于流水线（pipeline）方式设计的数据并行处理架构，精准把握张量运算的并行化特征，通过 “数据拆分 - 节拍调度 - 并行执行 - 结果聚合” 的全流程优化，实现了计算效率与资源利用率的双重提升，为 4bit 量化后的视频大模型提供了强有力的算力支撑。这种多维度并行模式，能够充分适配 4bit 量化后张量数据的运算特征 —— 量化后的低精度数据虽...

1. HashMap 1.8内部的数据结构是什么？2. 从数据结构和算法角度，HashMap的数组+链表+红黑树设计的好处是什么？3. 为什么HashMap选择红黑树而非普通二叉搜索树/平衡二叉树？4. ConcurrentHashMap 1.8通过什么方式保证线程安全？5. Volatile关键字在ConcurrentHashMap中具体修饰的对象是什么？6. Spring IOC容器如何解决循环依赖问题？7 ~ 22 项目拷打，实习拷打面试官之前是阿里背景，被拷打的压力有点大，项目问的很细，暴露很多问题。还有差距还得沉淀。

工作中遇到的人，起初只是同事：一起开会、完成任务、加班赶项目。但慢慢地，午休的聊天、节日的问候、互相帮忙的小细节，让彼此不只是同事，更像朋友。我发现，同事变朋友的关键，不是天天在一起，而是真诚和理解。你关心他的困难，他也愿意分享喜悦。工作之外的互动，让友情在职场里悄悄生根。所以，其实办公室里，不只是任务和业绩，还有友情在悄悄发生。