微派游戏测试一面

正在准备春招找工作的同学看过来👀 不用再到处找岗位、找面经浪费时间了！楼主背景：25届计算机科班应届生，前年春招期间泡在牛客和各个招聘网站，深深体会到春招的信息差有多致命——有的大厂岗悄悄开了没人说，有的补录岗转瞬即逝，还有很多国企、外企、中小厂的优质技术岗，散落在各个渠道，海投半天全是已过期或者不招应届生的岗位，纯纯浪费时间和简历次数。相信很多同门和我一样，每天刷招聘平台刷到麻木，怕漏岗、怕投错、怕错过最佳投递期，干脆盲目海投，结果石沉大海，心态越面越崩。与其无效海投，不如精准抓岗，所以我纯手动整理核查了这份2026计算机春招开源岗位+面经合集，完完全全开源共享，专门解决应届生春招信息差问题，GitHub持续更新，收藏这一个就够了！有图有真相：https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20260324/815829632_1774333560483/072774B6B658B3603E1AA7198722775Chttps://uploadfiles.nowcoder.com/images/20260324/815829632_1774333564263/D4C3F89B131E41E46DF38B9940F42B93https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20260324/815829632_1774333566453/7745BBD150374B099E7C9557D7505BE0https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20260324/815829632_1774333581353/901B803EE1A19A3A4C7D5AE7234A2EF4📌 合集核心亮点（无套路纯干货、每日更新）所有岗位均人工核验应届生可投、2026春招专属，剔除过期、社招、实习混淆岗位，分类清晰，不用再挨个平台翻找，直接精准定位适配岗位：1、企业全覆盖，不分大厂小众，稳岗高薪都有- 互联网大厂：BAT、字节、美团、拼多多、网易、快手等头部厂，后端、前端、算法、测试、大数据、客户端全岗收录- 国企/银行IT/央企：适合求稳、想拿编制、朝九晚五的同学，运营商、国有银行、政策性银行、科研院所技术岗同步更新- 外企/外资科技：微软、英特尔、IBM等外企校招岗，薪资福利透明，作息友好，无大小周- 二线厂/独角兽/优质中小厂：避开大厂红海，投递通过率更高，很多薪资不低、培养体系完善- 补录/提前批/可转正实习：25届未上岸补录、26届提前批、日常实习可转正岗单独整理，不放过任何上岸机会2、岗位细分明确，技术党直接对标按技术方向拆分，不用大海捞针：后端Java/Go/C++、前端、嵌入式、云计算、大数据、AI算法/机器学习/CV/NLP、测开/功能测试、运维/网络安全、硬件/芯片等，泛IT产品、数分岗也附带收录，适配全计算机相关专业。3、硬核附加价值，一站式搞定春招- 附带直达投递链接，部分岗位附带内推码/内推渠道，跳过简历初筛，优先被HR查看- 标注岗位截止时间、招聘进度，实时清理过期岗位，避免白投- 同步更新春招笔试题库、技术面八股、高频面经，都是牛客和往届学长整理的干货，免费共享托管在GitHub，每天同步最新开岗信息，有新岗位大家也可以一起共建补充，真正做到应届生互助抱团。这份合集我们会坚持更新到春招结束，现在正在GitHub冲刺Star，每一颗Star都是我们持续更新、核对岗位的动力，也能让更多被信息差困扰的同学看到，少走弯路。GitHub仓库直达：https://github.com/0voice/2026-Computer-Spring-Recruitment-Job-Compilation目前内容和分类可能还不太完善，欢迎大家一起做贡献。

听从牛友的意见，修改了简历，隔了几个月，重新开始找实习；面试官没有会议室，等了一会，不知道为什么没面多久，大概40min结束战斗；几乎没有八股，主要对上一段实习的拷打；1、自我介绍2、如何进行性能测试3、web网页测试和app测试有什么区别；4、上一段实习的测试流程；5、前司的自动化框架如何搭建；6、怎么判断什么时候使用自动化；7、罗列几个你用过的python第三方库；7、针对一个可在android、ios使用的app，有一个视频播放器功能，如何对其进行测试；8、算法：如何对一个字符串进行倒序（点名表扬，不用敲代码，直接口述就可以）9、sql：有一个数据库，里面有多个表，是各部门的薪水，现在想...

策划春招突围计划——你的专属陪跑，不止于上岸！春招的号角已经吹响，你是否还在为投递无门而焦虑？是否在海投后陷入漫长的等待与自我怀疑？那些闪烁的游戏梦想，不该在求职的寒冬里降温。这一次，我们不做泛泛的课程灌输，只提供精准、高效、一对一的实战陪跑——游戏策划春招突围计划，陪你从简历石沉大海到手握心动offer。我们深知，春招不仅是知识的较量，更是信息、策略与心态的综合博弈。资深策划导师全程带教，他们来自一线大厂，深谙春招用人偏好与隐形门槛。从简历的每一处细节优化，到面试过程的亮点挖掘，我们帮你把过往的热爱与积累，精准翻译成面试官眼中的核心竞争力。模拟面试不再是简单的问答演练，而是全真还原大厂多轮面试的高压场景。从笔试的逻辑陷阱，到群面的博弈策略，再到终面的价值观契合，导师将化身“魔鬼面试官”，为你提供深度复盘与针对性提升方案。每一次模拟，都是一次实战的预演；每一次复盘，都是一次能力的迭代。春招的赛道拥挤，但你不必独自奔跑。加入策划春招突围计划，让专业的力量为你加速，让温暖的陪伴为你续航。现在报名，即可解锁专属职业诊断与简历精修服务。别让机会擦肩而过，点击下方链接，立即加入，让我们陪你一起，把梦想的种子，种进现实的土壤。这一次，我们陪你，稳稳上岸。业务范围关于我们：目前工作室组成如下：海绵：猪厂某MMO七年数值策划、面试官降维：前猪场某MMO四年数值策划；现宇宙厂某业务核心负责人、面试官深秋：一线厂四年测试负责人、面试官主营业务业务范围:   策划&测试岗位；实习&校招&社招专项答疑：包括但不限于求职方向答疑，工作方式/行业现状答疑，专业知识答疑简历修改：根据基础模板提供信息-两轮修改意见-连麦细分岗位/挖掘经历亮点-交付最终版简历-根据情况布置作业模拟面试：包含面试，面试评价，面试复盘春招陪跑：包含专项答疑、简历修改、模拟面试、岗位推荐、offer上岸

学院本双非硕有一段ai初创实习经历，找暑期太难了，没有约面的，只有小红书约面了，明天面。金山的offer先接了，然后骑驴找马了。下面是面经，发出来攒人品了。1. 自我介绍，尤其是对你的项目内容，就是你的项目经历，或者是你自己比较擅长的领域，可以展开去聊一聊。2. 对于你这个实习或者是项目里面，你觉得哪一个点或者是你印象比较深的，你可以直接展开聊一下。说了 tab 补全那里的链路重构，面试官说我思路很清晰3.  Google Adsign 接入唯一ID，这个唯一 ID 是自我自己生成的吗？【实习】4. 使用 Redis 加 Lua 分布式限流保障邮件发送治理的这个，工作内容可以展开这个聊一下吗？【实习】5. Redis + lua 有什么优势？6. 我们要实现一个微信抢红包这样的功能，你会去怎么实现这个，这个能力？回答用 redis setnx+延迟队列+mq7. 那你这种业务这个方案的话怎么去实现高并发呢？比如说同时有 100 个人抢这一个红包。我：不太会，就回答了加锁，然后说 Redis 的 decr 和 incr只会扣减一，没法保证红包金额（这里一通乱答）面试官：那有没有一种更优化的方案？因为我们按刚刚的方案来说，比如说一个抢红包的一个请求过来，或者是多个抢红包请求过来，那我们一定是要用锁的形式先抢占，所以我先相当于是我抢占了这个锁，我才能去执行抢红包这个逻辑，对不对？那执行抢红包这个逻辑，这会就涉及到一个问题，如果这个逻辑比较复杂，或者是它里面计算时间比较久，就是计算 IO 比较久的话，所有大家都会去等待，有没有方案让我提前去，或者是有没有方案是来减少我这个计算相关的一个时延？我：不太会，回答了线程池（依旧乱答）面试官说：线程池，它也是因为你线程池，无所谓，你创建新线程，还是你拿新的，还是用线程池里面已有的线程来去做执行，它都会要等待，对吧，比如说同时我有 100 个人请求都来了，那你可能就得有 100 个线程，对吧，大家都得去等待，谁拿到这个锁，谁再去执行抢红包这个操作。我说：不太会，不了解 cpu 计算场景怎么优化，只知道 io 密集场景可以用虚拟线程面试官说：比如说我刚刚提到了一个点，就是能不能把 CPU 计算前置。因为我们现在这个业务场景是什么？就比如说一个红包有 100 个 100 元，我要分 10 份。所以说他其实对于第几个人来他其实不在意，就是说现在有或者是有抢没抢？或者是这个现在当突然有多少人来抢？其实对于红包，发红包这个事情来说，或者抢红包这个概念来说，它其实是可以预先知道每个红包分成多少钱，是不是这个事情？我：用 Redis 先做预热。面试官：对，那你比如说这个方案的话，我们要怎么去做呢？有一些哪些实现的细节，或者哪些数据结构呢？我：提前写死金额存在 Redis 里，但每份红包的金额写死不公平（此处省略一堆）面试官：涉及到公平，那你觉得怎么不公平？写死的不公平的原因是什么？======= 后面都是对这个场景设计的探讨，此处省略跳过========8. 了解微服务吗不了解，面试官就跳过了9. 那我们聊一下本地事务加任务补偿怎么去？当时是怎么去实现的？【项目】10. 发散聊一聊对于 vibe coding 相关的一些理解，或者是对于大语言模型，你最近有哪些参与度？或者是有哪些去研究的点吗？我脑子一热回答了 openclaw11. 你觉得它用 Openclaw 或者是龙虾这个东西和我们直接去使用大语言模型最直接的区别有哪些？答了 Agent 和大模型的区别，补充了 skill、mcp、Function call12. 那你自己又玩龙虾，主要是做了哪些？帮你辅助了哪些功能呢？回答写定时任务每天帮我拉 github 的热榜和股票（抄群友 maple 的）13. 那其实在于你实际工作过程中，这个龙虾其实也没有发挥更多的一个所谓的私人助理这个的作用啊？我说想实现在飞书接入龙虾，然后实现 AI 办公14. 你认为的在使用 AI 来进行办公的主要的一个业务场景有哪些呢？我说开周会，可以用龙虾去发通知啥的15. 公司用 golang 进行开发，除了会 Java 还会啥语言我说学习了 go 的语法 和 gorm，但没学完 grpc16. 那你现在的学习路径是怎么样？通过什么样的方式来去学习的？我说看官方文档还有字节和七牛云的开源文档17. 我看你这边游戏经历里面主要是玩 MOBA 类的，然后你还比较有感兴趣的就是他怎么支持百万人同时在线这个问题，那你自己是怎么去考虑的？我说实习的时候调研过将单机设计成联机，用 supabase 的 real time机制18. 对于传统的像英雄联盟也好，王者荣耀也好，它除了在局内对战，它其实还会有更多的一个游戏养成，还有一个社交的一个游戏场景。那它们两个同时支持百万在线，可能它们的一个实现模式会不太一样，这个里面有去有考虑过它们之间的不同吗？我说没考虑过19. 那考虑到同时在百万同时在线的，除了说你刚刚有一个 real time 来实时通信，那还有一个点就是在于它同样的一个单机肯定是不可能支持这么大的一个的用户量了，它一定涉及到一个集群。你对于分布式部署有过相关的一些经验吗？我说没有，只知道 k8s20. 你可以理解为 K8S 作为一个编排容器，它就是来去做动态缩扩容的，但是我们在考虑的是为什么要分布式部署，或者是它主要能应对哪些应用场景？这个事情有了解过吗？我不会，就答了扛流量，通过负载均衡的轮询或者随机策略去访问实例之类的。然后面试官给我讲解了分布式部署，比如垂直分布和纵向分布....（此处省略一百字）反问阶段：1. 表现面试官说：表达很好，准备很充分，思路很清晰，不用太过担心2. 业务面试官说：组内不做鹅鸭杀，做的是小游戏品类，比如说像最近广告特别多的无尽东日，还有之前比较火的什么冒险大作战、寻道大千这一类的游戏，其实它的游戏载体是在微信或者是抖音这样的一个平台去进行一个游玩。（因为我游戏经历里写了 moba 类游戏，面试官又给我讲了和 moba 类游戏的区别）面试官说：对于我们这边的服务器开发的话，就是说从客户端的所有的链路，比如说 Websocket 的建立， Websocket 的一个连接管理，以及所有的客户端的请求的分发处理，以及对于不同的业务模块，比如说它的排行榜模块，它的商城模块，它的匹配模块，还有一些它的所有的养成模块都需要去我们进行一个开发的和介入。面试官说：我们会以项目组的形式来进行开发，对于我们当前的组内的话，主要是人员是在 10 人左右，程序员是目前是在职有4位程序员， 3 位客户端，一位服务器开发。然后除了刚刚提到的我们要开发游戏项目内的业务功能外，同时还要去考虑到对于我们最终的服务的部署，服务的上线以及最终线上的一个问题的定位和快速的修复，就是我们现对于当前的程序员来说，他不仅仅是不会像早些年一样会区分你是一个开发，你还是一个测试，你还是一个所谓的运维。因为现在的话大部分运维就是给你直接提供云服务。给你提供云服务机器，然后对于服务内如何去搭建，如何部署，都是由我们项目内的开发人员来去完成的，所以说在我们这个游戏的或者是项目组内，如果要参与的话，其实你可以认为是从基础到上线运维到问题修复这块，其实是会有一个全面甚至是一个全方位的一个参与度的。面完两分钟后，hr 说下午谈 offer（史上最快.....）