1. 详细讲讲你项目中使用Redis的场景，如何保证Redis和数据库的数据一致性？回答：项目中Redis主要用于缓存热点数据、分布式锁、验证码存储等。保证数据一致性的方案有：Cache Aside模式（读时先查缓存，缓存不存在查数据库并写入缓存；写时先更新数据库，再删除缓存）、延迟双删（更新数据库后删除缓存，短暂延迟后再次删除缓存）、订阅MySQL binlog异步更新缓存。对于分布式锁，使用Redisson客户端的RedLock算法实现。2. 项目中使用RabbitMQ的作用是什么？为什么选择RabbitMQ而不是其他消息队列？回答：项目中RabbitMQ主要用于异步处理、流量削峰、系统解...

26届民办本有一段小厂实习，现在发消息都没有回的，有没有大佬指点一下

大二小登简历求拷打

如果用 userId 分表，要用merchantId 查询的话，如何查询？维护索引表：用一张单独的索引表存储 merchantId -> userId，查询时先查索引表拿到 userId。自己手写实现 一致性哈希分表一、核心原理（3 句话记住）把 userId 哈希成一个 0 ~ 2^32-1 的整数把 分表（表名后缀 0、1、2、3...） 也哈希后放到哈希环上userId 顺时针找最近的表 → 得到表序号（0、1、2...）关键：加表只影响少量数据二、手写实现一致性哈希（完整可复制）结构哈希环（排序的 Map）物理节点（真实表：0、1、2、3）虚拟节点（让数据分布更均匀）路由方法：输...