下面给大家介绍几个面试常用的小技巧。1.转移火力：遇到不会的问题尝试转移一下方向，往会的方向去转移。举个例子：在测试的面试过程中可能会问你接口自动化，但是你可能还没学你目前只学了UI自动化，那么你面试的过程就可以说接口自动化还没学，但是我对UI自动化比较熟悉。2.表现求知欲：遇到不会的问题可以尝试反问一下，表现的你很想要知道答案，因为面试官在筛选候选人，候选人的求知欲以及发现问题的能力也很重要，技术可以学，态度不好改。3.深耕一个点：很多同学都会遇到一种情况那就是我面试都回答出来了，算法也写出来了但是为什么挂了，原因就是你可能每个问题都回答的平平无奇，没有一个两点能抓住面试官 。举个例子：面试...

28届985本，科班，一直走的是本科就业的路子，学习Go后端，曾经还因为周围人卷保研而自己早已踏上了“正确的道路”而沾沾自喜。现在大二下，工程和算法能力还可以，但保研基本无望，也不想考研。愈发觉得自己所谓“正确的道路”可能并不是多么明智，AI以惊人的速度进化，一年之后或者两年之后，后端还存在吗？大部分的工作是否都和AI算法之类的强相关呢，但这又是一个需要研究生以上学历、需要卷论文的方向，本科就业者基本碰不到。自己的本科学历会不会在后端工作一两年就被“降本增效”了，或者是到了大三大四根本找不到对口的工作了？抱歉，可能我有点想到哪说到哪了，我不知道自己是不是在杞人忧天，现在有点迷茫，希望各位已经进入业界的大佬能够给我指条明路，谢谢！

求锐评简历，一个面试都没有

研发卷，10道选择题 + 3道编程题，选择题基本上都是AI/大模型相关：RAG、大模型等等，最近做笔试基本上都是AI相关的了， 大家还是提前多刷刷AI的知识吧 编程题： T1. 风不吹雨 操作 1 是把  变成 ，最多用  次；操作 2 是减 ，最多用  次。每个位置每种操作最多做一次，两种可以同时做，求最小元素和。 一个比较显然的结论：如果同时做两种操作，先除后减一定不差于先减后除（因为除法会把减掉的量也砍半）。所以同时做两种操作的减少量就是 ，其中 。 然后注意到操作 2 对每个元素的减少量都是 ，跟选哪个元素无关。所以操作 2 直接贡献  的减少量。操作 1 的减少量取决于选哪些元素，贪...