日常实习 AI产品三面 小红书

求大佬指教，美本两段中小厂实习，投了快一个月了能进入面试的都寥寥无几，希望有前辈能指点我一下问题在哪感谢！

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被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1.面对激烈的同质化竞争，混元平台应构筑怎样的非技术性壁垒？是依靠腾讯的生态场景、独特的数据管道、还是极致的服务体验？2.你在一面中规划了长文本功能。现在，请将这个功能抽象为一个可被平台其他模型或开发者复用的“平台级能力”。你会如何设计它的API接口、计费单元和性能SLA？3.平台需要管理模型训练、微调、评测、部署、服务等全链路。请描绘你心目中理想的“一体化AI开发平台”产品架构图，并指出其中最复杂、最需要产品经理介入设计的两个模块。4.现在从平台全局视角看，当高并发的长文本请求与高优先次的模型训练任务争夺同一集群的显卡资源时，作为平台产品负责人，你的调度策略和优先级规则是什么？5.假设要求在未来一年内，将平台服务的综合单位成本降低30%。你会从哪几个主要方向着手制定方案？每个方向可能带来的产品体验风险是什么？6.你定义了工具调用准确率等指标。但当一个包含多步复杂工具调用的Agent任务失败时，如何建立有效的归因分析体系，快速定位是Prompt问题、模型问题、工具本身问题还是逻辑设计问题？平台应提供怎样的产品或数据能力来支持这种诊断？7.在平台层面，“模型效果”、“推理速度”、“服务成本”和“开发者体验”构成了一个不可能三角。针对不同类型的客户，你会如何动态调整这个三角的优先级，并体现在产品策略上？8.如何设计平台的“激励机制”，才能吸引并留住高质量的开发者，而不仅仅是算力掮客？除了云券，哪些非货币化的激励可能更有效？

背景专升本+双非硕，春招目前拿到俩offer，都要提前实习：1.北京，实习240一天，转正11*14，一家小厂，规模只有20-99人，应该是做智能体这块2.广州，实习6k，转正10k，公司规模100-499人，公司业务貌似是做那种车载终端，然后今年新开了一个ai部门，说是老板很重视亲自带，然后面试是老板亲自面的，全程没问技术问题，反而在问学校是不是211，导师有没有什么title还有高考分数这种，然后岗位看上去像是做vibe coding。