27暑期实习-京东Agent开发二面分享

1. 自我介绍2. 介绍你写的这个项目3. 为什么要做多 Agent，而不是把所有能力都塞进一个 Agent多 Agent 的核心价值不是“看起来更高级”，而是把复杂任务里的角色分工显式化。单 Agent 在任务很长、工具很多、约束很多的时候，容易把规划、检索、判断和执行混在一起，导致上下文污染、错误放大、调试困难。多 Agent 可以把流程拆成规划 Agent、检索 Agent、执行 Agent、审查 Agent，每个 Agent 只负责一类清晰目标，行为边界更稳定。但多 Agent 也不是默认更好。它会引入额外通信成本、状态同步复杂度和错误传播路径。真正适合多 Agent 的场景，一般满足...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.项目拷打2.上传文档时，是一个一个上传还是批量上传3.文档chunk完有多少id4.做完rag后llm能理解图片里的内容吗，还是通过加入上下文token后靠文本理解5.多路召回和重排序是怎么提高检索成功率的6.怎么解决幻觉问题7.介绍一下对temperature的理解8.介绍一下langchain和langgraph9.算法题口头说一下1200w的数据里，怎么找到中位数

1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...

大晚上的睡不着觉，找不到实习的日子真的很焦虑三月到现在就面了几家大厂，字节番茄小说客户端挂了后秒被今日头条客户端捞了，面试感觉答得还行，但是对面不开摄像头，声音时有时无的，感觉kpi美团也是挂，腾讯挂完后有打电话来问面不面试但也只是问问，根本没发面试真的还能找到实习吗，在xhs待着没办法转正也是干耗着，真的感觉好难啊