顺丰一面完多久出结果？

一、基本情况 / 实习经历1.你先做一下自我介绍。2.你大二就去字节实习了吗？3.你能简单介绍一下你在字节实习做的项目吗？________________________________________二、字节实习项目：端上特征平台 / 性能优化4.你们这个端上特征平台里的“特征”具体指什么？5.客户端上的特征和服务端上的特征有什么区别？6.你在实习中做的两块优化，具体分别是什么？7.这两块优化分别解决了什么问题？8.你觉得这里面的难点主要在发现问题，还是在方案设计和落地？9.设备特征缓存为什么可以做分层？10.你们是怎么确定 2 秒、10 秒、90 秒这类分层缓存策略的？11.业务方怎么感知或使用这套缓存频率配置？12.这些设备特征的规模是固定的吗？13.你做的特征 SQL 优化具体是怎么做的？14.这里的时间戳在 SQL 里具体是什么条件？15.为什么这些 SQL 可以合并处理？16.你们为什么要在端上做特征处理，而不是全部上报到云端处理？17.端上做特征处理，最终是给哪些场景使用的？18.你这个特征平台和抖音、头条这些业务之间的关系是什么？19.业务方如果需要自定义特征，是怎么接入你们平台的？________________________________________三、AI 投资分析系统 / 多 Agent 设计20.你能介绍一下你做的 AI 投资分析系统吗？21.这个系统从用户输入到输出投资建议，大概是什么流程？22.你为什么要把系统拆成多个 Agent，而不是单 Agent？23.你这样拆成多个子 Agent，会不会导致信息割裂，反而影响最终分析效果？24.你觉得你现在这个多 Agent 方案主要问题在哪里？25.如果让你继续优化这个投资分析系统，你会怎么改它的 pipeline？26.你会怎么降低这个系统里的幻觉和噪声问题？27.你觉得投资分析系统里的“证据链完整性”应该怎么保证？28.除了证据链，你觉得最终“投资建议生成”这一层应该怎么设计规则或决策机制？29.你理解的“闭环”是什么？30.如果要让这个投资分析系统真正形成闭环，你觉得还缺哪些能力？31.用户反馈信号应该怎么作用到你的系统里？32.长期记忆、短期记忆和用户画像在这个系统里应该怎么设计？33.你觉得用户反馈信号应该怎么转成 reward 或权重更新？34.你提到意图识别和 plan，那你怎么保证这条链路本身的一致性？________________________________________四、高并发 AI 聊天系统35.你做的高并发 AI 聊天系统，里面“高并发”和“AI 聊天”结合起来，有什么特别值得讲的地方？36.你为什么会做这个项目？

OPPO后端，小组不确定待分配京东科技全栈，人工智能部营销组月base一样，OPPO据说后端一般能拿满15薪，京东最高20薪但可能拿不满按16薪京东肯定比OPPO累，但感觉业务更好能做AI相关两三年内OPPO应该比较稳定，京东不好说求帮选

部门是到家相关（拼好饭神券包医药等）底层技术支持，确实要求比较高一些4.14一面拷打点评1. 下单后还是支付后生成订单2. 如果消息队列没处理到信息用户就完成了支付呢3. 缓存如果运营活动开始前临时修改了配置怎么办4. 怎么评估kafka是否匹配当前流量场景5. 怎么调整分区数消费者数来应对高流量6. 怎么大致评估需要多少分区（除了压测)八股1. 线程池参数2. 线程池创建流程（任务执行流程）3. MySQL索引，表+5个sql判断使用索引的方式，最左匹配，覆盖索引手撕-三数之和4.17二面实习os1. 进程线程2. 孤儿进程3. 进程通讯方式4. 用户态内核态5. 死锁条件6. 怎么检测解除死锁7. epoll性能永远高于poll吗？8. 虚拟内存9. 分页分段10. 页面置换swap的几个算法11. 最优置换算法12. 如何评估算法好坏redis1. 为什么zset用skiplist不用b+树2. 为什么快3. string类型底层优化4. 数据持久化5. aof先命令还是先日志6. aof重写7. 内存淘汰计网1. ping是什么协议2. 在哪一层3. tcp可靠性4. 如何判断数据是否损坏5. timewait是什么怎么出现6. 大量的timewait有什么问题mysql1. b+树索引2. 能否无上限加索引3. 怎么判断索引好坏java1. copyonwritearraylist2. 线程池依据什么参数怎么调整jvm1. 怎么判断是垃圾？2. 引用计数法完全不能用吗？无手撕，一道aicoding

timeline:3.12 投递3.31 一面4.3   二面4.9   HR面4.17 oc面试体验很好，问题不刁钻，三场面试包括HR面都很注重AI coding