想在简历里体现“嵌入式 AI 能力”，关键不是写你“学过什么”，而是让面试官一眼看出你能在资源受限设备上把模型跑起来并解决实际问题。可以从三个层面去写：1. 技术栈要“嵌入式 + AI”融合不要只写“会 C++ / Python / TensorFlow”，而是写成有场景的组合，比如：C/C++（ARM Cortex-M / Linux）+ 模型部署（TensorFlow Lite / ONNX Runtime）硬件平台（STM32 / 树莓派 / Jetson）+ 推理加速（NEON / GPU / NPU）这样能直接体现你不是只会训练模型，而是能落地。2. 项目描述突出“落地过程”项目一定...

唉没招了，大厂全是这种吗，双飞真没机会呀！！！

小米oc了，但是在犹豫去不去。如果接受的话，小米正职待遇太差了，而且也不是互联网大厂，不确定这段经历对于秋招的背书有多大。算上餐补实习薪资5100，感觉太低了，并且岗位是中台开发，会干一些杂活，而且没有专门的mentor，和纯后端有一定区别。但是如果不接受的话，害怕接下来找不到好的offer，暑期0offer。图一是我简历上的项目和所学知识，图二是JD。实习的岗位不垂直，对秋招帮助大吗，该不该去，去了之后能胜任任务吗？

🙌面试感想：暂无后续 1.自我介绍+项目2.（项目）GoZero 微服务框架整体情况 项目微服务是按照什么原则拆分的？MySQL 和 MongoDB 水平扩展机制有什么区别？3.项目里 Kafka 主要用来实现什么功能？除了你即时通讯这种典型生产者消费者场景，服务间什么业务场景适合用消息队列？4.为什么选择 Kafka，而不是 RabbitMQ 等其他消息队列？Kafka 吞吐量高的底层机制是什么？5.Go GMP 调度模型6.Docker 在云服务部署场景主要解决什么问题？Docker 保证环境隔离的底层机制是什么？7.你理解什么是 AI Agent？