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给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.React的Fiber架构是如何优化大模型流式输出时的UI渲染的?2.在处理AI返回的Markdown内容时，如何防止XSS攻击?3.如何实现一个高性能的AI聊天长列表?4.谈谈你在项目中是如何管理Prompt模板以及AI状态流的。5.AI流式输出(Streaming)过程中，如果前端渲染跟不上后端推送速度，你会如何处理?6.如何实现AI绘图场景中的局部重绘(Inpaint)功能?7.你们是如何监控AI云平台的性能指标的?8.介绍一个你处理过的最复杂的AI相关前端问题。

1、自我介绍2、讲一下你做过的一个最有代表性的项目3、RAG 里 chunk 怎么切，为什么这是个关键点chunk 切分会直接影响召回质量和最终回答质量。因为向量检索不是按整篇文档检，而是按切分后的片段检。如果切得太长，一个 chunk 里会混入很多无关信息，虽然语义覆盖大，但相似度不一定集中，模型拿到后也不容易抓住重点。如果切得太短，单个 chunk 虽然很纯，但上下文不完整，容易导致召回回来的内容缺少关键信息。实际做的时候一般会根据文档类型来定。像制度文档、说明文档，可以按标题、段落、语义边界切；如果是 FAQ 或问答对，本身就天然适合按条切。通常还会设置 overlap，避免一个关键信息...

1.面向对象：封装，继承，多态2.Java数据结构类型&集合类型&异常处理3.hashmap怎么全部在控制台输出（不会。。）4.并发编程，线程池之类的5.常用sql语句（连create建表都宕机没想到）6.一些开发常识：前后端联调（apifox）,git，腾讯CNB7.JVM拷打（只说了gc，就不会了。。）8.sping哪些注解9.jav项目打包发布（答的maven,jar啥的）10.实习的开发流程11.做项目过程中解决不了的经历12.AI coding经历13.项目拷打14.考虑高可用高并非没（答的MQ，分库分表）15.遇到新技术的思路，个人规划无手撕，45min总结：还得练，继续沉淀八股反问：组织架构和工作时间（朝九晚六，会加班）后续：第二天hr面后续：感觉是业务主管，面了一小时，没啥技术问题，口头offer了，考虑ing

3个面试官可还行哈哈哈，问的都是简单八股，一周没消息了，gg1、项目问题2、项目中怎么用事务的，事务失效的常见场景及解决方案3、mysql会创建表吗4、char与varchar区别5、创建索引的语法和原则6、面向对象的三大特性7、接口与抽象类的使用场景8、反射是什么在哪里应用9、mybatis #与$区别10、项目中为什么用双拦截器11、linux会什么 常用命令12、运维前端接受程度13、ai工具以及是否考研