这种简历能找到什么工作啊

自己看始终不知道咋改简历，大神们帮我看看吧

1. Linux内核中的内存管理机制，详细说明伙伴系统（Buddy System）和Slab分配器的工作原理答案：伙伴系统：管理物理页面，以2的幂次方为单位分配内存（1页、2页、4页...）。当申请内存时，如果没有合适大小的块，就将更大的块分裂；释放时，检查相邻的"伙伴"块是否空闲，如果是则合并，减少外部碎片。Slab分配器：在伙伴系统之上，针对小对象频繁分配释放的场景。为特定大小的对象预先分配缓存池，减少内存碎片和分配开销。包含三层：cache（对象类型）、slab（一组连续页面）、object（实际对象）。2. 描述Linux内核启动流程，从bootloader到ini...

HR开始一直在测试网络 只开了两分钟的人脸 面试开始首先我先做了很长一大段自我介绍 然后HR针对我简历中提到的 RTThread和FPGA的内容进行提问 主要问了一下任务优先级和多时域CDC的同步怎么解决的 然后告诉我 我面试的这个岗位主要还是做传感器的数据融合 然后问了很多关于数据融合的问题 主要是关于现实应用的 比如温飘怎么解决 陀螺仪的数据和里程计怎么做综合 然后主要聊了一下公司内做强化学习的和做嵌入式开发的会不会有冲突 以及相关的人员培养计划 顺利的话 一般是过一天就会出结果

AI给嵌入式带来的改变：从挑战到新机遇传统嵌入式开发遇到的难题：算力和资源不匹配：AI 技术不断进步，像 CNN、RNN 这些 AI 模型，对计算资源的要求越来越高。但嵌入式设备因为使用场景的关系，一般都得做到低功耗、小内存 。比如说，一个普通的 CNN 模型运行起来，可能需要好几 GB 的内存和很厉害的计算核心支持，可大多数嵌入式设备的内存也就几十 MB 甚至更少，计算能力也不强。这么大的差距，让传统嵌入式开发在运行 AI 模型时困难重重。开发思路大转变：以前的嵌入式开发，主要是按照确定的规则来编程，用 if - else 这样的条件语句实现各种功能。但 AI 开发不一样，它靠数据驱动，得收...