腾讯云智二面挂

暑期找了一个月左右，最后拿到腾讯cdg的offer了。个人感觉现在暑期后端确实是很卷，可能是因为后端的hc在逐渐缩小吧。普通本科生面试机会相对会少很多，本人之前有一段百度实习，但是也过不了很多公司的简历。对于面试过程，感觉有了实习之后面试官会减少问八股，甚至不问，都是一些实习的深度拷问或者问延申的一些场景题。感觉有一段能跟面试官聊的实习经历还是很重要的，另外就是ai相关的也很重要，需要持续学习。面试经常会被问到具体的ai相关实践，一些概念，还有对ai的个人见解等。timeline4.1约面 4.3一面 4.9二面 4.15三面 4.16HR面 4.20转录用评估 4.21oc

疑似kpi，全程没开摄像头1. 请进行自我介绍2. 详细展开其中一个项目3. 二级缓存与DB的数据一致性问题4. 多级缓存架构的致命弱点——中间环节故障时的数据一致性问题5. 压测细节6. 超限处理方案7. 令牌桶的回填机制8. 令牌桶最大容量以及如何动态更新9. Kafka如何保证消息不丢失10. topic和partition的作用11. 库表字段定义逻辑，还有哪些细节需要注意12. 索引的实现原理13. ID自增的实操问题14. 删除数据后ID仍被占用的原因15. ArrayList和LinkedList的区别16. HashMap的实现问题，红黑树的应用场景17. JVM内存分区18. 为什么要划分from，to，Eden区，为什么不全是from或to19. 线程池参数设计逻辑，以及具体代码实现场景20. Sychronized与Reentrantlock的区别21. 求职意向和地域选择第二天晚上重回筛选中

据说三面面试官是团队负责人，平时非常忙，这场面试前前后后约了好几次才终于定下来。 面试时间正好卡在饭点。面试官进来时状态还很饱满，先随口问了我一句：“吃饭了吗？”简单寒暄后，他很快切入正题： “我先给你三道题，你先做。我把晚饭吃了，等会儿还有个会。中间有问题随时开麦问我。” （我虽然听说了字节很忙，但是这是第一次切实体会到“居然忙成这样”…） 说完，他简单交代了题目和要求。 我只回了一句： “……好的，老师。” 三道题分别是：SQL手撕、基础算法、场景题。 SQL已经忘记具体题目； 算法是：链表隔K个元素反转 幸运的是，我整理过一些常见场景题，而那道“4G物理内存给100G文件的排序方法”我刚...

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