虾皮推荐算法一面-日常实习

有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流
1）实习介绍
2)项目拷打
3)在做大模型训练时，一般用全参数微调还是lora微调?简单描述下lora的原理。
4)训练的优化器一般用什么?Adam跟SGD的显存相比哪个占比更高?
5)对搜推有了解吗，比如精排、召回的模型?除了FM和DeepFM这种做特征交叉的结构，还有哪些其他的做特征交叉的结构吗?DCN了解吗?
6)精排和召回的区别在哪，或者说为什么一般先做召回再去做精排?
7)代码题:leetcode hot100的题
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就差问FFM和xDeepFM了
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发布于 02-12 16:07 重庆
楼主好人，面经已收，祝二面顺利🙏
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发布于 02-12 16:06 安徽

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06-02 13:13
北京邮电大学 Java
五月份开始投的简历 找日常 截至目前为止就两个面
🎓学历背景：末二本＋北邮硕想找段日常 是简历写的有问题吗 目前有家100-499的小厂过了，但大厂现在一个都没面过，官网投递一直在筛简历
牛客44176770...：我也28届，也是投了一个多月，四月底投的，面了6.7场，有个大厂，没结果应该是挂了，有三个小厂面试的很顺利，结果没下文了，互联网我恨你！这五月我时间都在投简历和改简历上了，结果没啥收获，算法也没刷，因为约的面试都没有算法索性就只看项目和八股唉，真的好累啊
我的简历长这样
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06-04 10:49
快手_国际电商_后端开发(实习员工)
🧭实习避雷指南赛道
从三段不同行业实习踩坑一路走来，踩过五花八门的职场圈套，积攒了满满一肚子血泪经验，整理成避雷忠告送给即将找实习的学弟学妹，希望大家避开我踩过的深坑，不白白浪费宝贵的暑期与校招备考时间。 很多在校学生第一次找实习，缺少职场阅历，很容易被HR和部门主管的口头话术迷惑。不少企业在面试阶段天花乱坠画大饼，口头承诺实习表现优异就能直接转正定岗、实习薪资随实习时长逐月上调、每月有项目绩效补贴，全程不会把任何福利、留用约定落实在纸面协议上。我第一份实习就栽在口头承诺上，面试沟通时带教主管拍胸脯保证，只要踏踏实实完成分配的工作，实习三个月结束即可走转正流程。抱着留用的目标，我主动包揽额外工作，工作日常态化加班...
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