1. 自我介绍2. RAG系统的核心架构、检索优化与在教育场景的落地难点RAG核心架构分为数据预处理、检索模块、提示工程、大模型生成、后处理校验五部分。检索优化包括混合检索、多轮检索、知识切片、向量库优化等。在教育场景的落地难点在于知识专业性强、知识点关联复杂，易出现检索不精准；题目、公式、图表等多模态数据的结构化提取难度大；学生提问口语化、歧义多，意图理解难度高；需严格保证知识准确性，避免大模型幻觉。解决方案包括构建教育领域专属知识库、多模态文档解析、意图识别优化、事实校验机制等。3. SFT的核心流程、数据构造要点与在教育大模型中的应用SFT核心流程为数据准备、模型选择、微调策略、训练配置...

求大佬们拷打简历，投了好多简历了，基本上都没面

上周面了小鹏汽车的Java开发岗，整场面试将近50分钟，自我介绍之后直接进入技术环节，节奏很快。前半段是Java基础和JVM，后半段转向数据库和分布式，最后还聊了几个场景设计题。整体难度中等偏上，基础问题答完会继续追问原理，想靠背答案糊弄过去比较难。题目覆盖面比较广，Java、MySQL、Redis、消息队列都有涉及，贴合小鹏车联网和后台服务的业务特点。把题目和答案整理出来，供大家备战参考。1. Java 中 HashMap 的底层结构是什么？1.7 和 1.8 有什么区别？HashMap 底层是数组+链表的结构，通过 key 的 hashCode 计算数组下标，冲突时用链表挂在同一个桶上。1...