超过50%的公司都会问的AI PM面试问

今年上半年面试了20+科技公司,超过一半的公司都会问这个问题。有的甚至在HR筛选人的轮次就开始问了,可见ai时代公司对你是否能用ai模式工作,实打实的提升工作效率非常重视
大家都是怎么在工作里用ai的?什么工具什么场景最有用?什么工具最鸡肋?

我自己有三个具体的行动场景:

① 快速原型(Prototype)
过去我常常要等工程师三周才能做出一个可用的prototype,这非常痛苦。现在,我可以用AI在几小时内快速画出一个可演示的版本。即使不完美,也足够帮助团队理解抽象的想法,迅速达成共识。

② 工程协作(AI native Collaboration)
我越来越相信:AI-native的核心不是工具,而是“AI-awareness”。要让AI了解所有的上下文,知道项目目标、结构、代码与思考。只有这样,它才能成为团队中真正的合作者,而不是一个被动工具。我把AI视为团队成员之一。它不仅帮我review代码,也理解整个repo的上下文。我会把PRD(需求文档)从Word迁移到Markdown,让AI更好地“读懂”项目语境,真正参与到开发流程中。

③ PM做开发,从简单的UIUX feature做起
我已经在AI帮助下在我团队里checkin很多代码,实现一些小的bug修复,或者简单的UIUX 改进,真实地参与到开发流程里并且帮我们的工程团队解决实际问题。这些经验不仅让我更熟悉我们的架构,更好的和工程师交流,也很大提升了我作为PM 以后用AI做更多技术工作的信心 #掌握什么AI技能,会为你的求职大大加分#
全部评论
楼主有啥好工具推荐吗
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发布于 昨天 15:44 北京
PM也这么卷了吗
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发布于 昨天 15:44 四川
快速原型yyds!Figma to code真的救大命
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发布于 昨天 15:44 山西

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AI产品经理面试该怎么准备?今天把我平时面试候选人时,最常问的4类核心问题和面试中比较好的回答分享给你们。其实我一直觉得,面试AI产品经理,底层还是看能力匹配度,但作为面试官,我问的每道题都有明确考察目的。今天分享的这4类题,就是我筛选候选人的核心标准,把这些摸透,你面试时就能精准踩中得分点!一、通用基础题(考察岗位匹配度)我一般会问自我介绍、优缺点,还有最后让你反问我。这里说个印象深的案例:有个候选人自我介绍全是泛泛而谈,没提一句和AI产品相关的经历,这就是典型的差回答;但有些同学则会主动聚焦,比如会说“我之前参与过AI客服的需求梳理,重点负责数据标注的需求对接”,一下子就戳中了我的关注点。所以这类题不用复杂,重点是结合AI岗位特点做针对性准备。二、AI项目落地全流程题(核心考察项)这是我最看重的一类题,必问的是“你有没有完整跟进过AI项目?从需求到上线迭代,每一步你都做了什么?”我记得有一个同学的回答就很好,他能清晰拆解“先和算法团队对齐需求边界,再协调数据团队准备训练数据,模型上线后通过A/B测试优化阈值”,细节拉满,当场就加分了。这部分是核心差距点,一定要实打实准备。三、潜力题(考察行业敏感度)我常问“最近用过哪些AI工具?说说你对GPT和Claude的区别理解”。有个同学只说过用ChatGPT写文案,再问模型区别就说不上来,这就是潜力不足的表现;但如果在面试的过程中不仅能说清两款模型的定位差异,还能结合自己用Claude做长文档总结的体验,分析出它的上下文理解优势,这种对行业的敏感度就很加分。平时一定要多体验、多思考,别只停留在表面使用。四、宏观认知题(考察行业格局)我一般会问“你怎么看AI产品的商业化难点?” 有个同学能结合具体案例,说“比如To B端的AI产品,客户对效果预期和实际落地有差距,而且数据安全问题会影响付费决策”,还能给出自己的解决思路,这种有深度的认知就很亮眼。这类题考察的是你的行业格局,一定要结合案例多思考,别空谈理论。总结:这4类就是我面试AI产品经理的核心题库:通用基础题看匹配度,项目全流程题看实操力,潜力题看敏感度,认知题看格局。
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