一汽解放相关问题

8.25投递，8.28线下面，问了hr,只有一轮面试，我宣布这是我遇到的最简单的一次面试😭（激动哭了），两位hr，没有问技术问题，全程在问来青岛的意向，最后hr问我意向的岗位，我正准备张口呢，hr说看你简历符合技术工程师类的，要下车间，我习惯性的点了头，我投的是研发类啊，想问问uu们，后续有可能调岗位嘛（ps如果过了的话9.17家人们，已经凉了很久了，没收到感谢信

二面依旧是业务面，应该是部门的小主管，但是也没有问到什么技术，问的很宽泛1.自我介绍2.怎么考虑来武汉工作3.对长江存储的认知4.对厂务工程的了解5.对时事政治有什么看法，平常关心吗6.说一个你印象比较深的时政新闻7.根据你说的时政新闻，问你的看法8.实习期间的收获是什么，学校和企业有什么不一样，学到什么技能9.你们团队的分工是怎样的，你主要负责哪个部分10。反问环节

# 小鹏- 大模型算法工程师-二面 28分钟## 0.对传统的机器学习有过了解吗？## 1.讲讲transformer的架构## 2.讲讲BERT和GPT的区别## 3.为什么GPT也擅长做文本处理生成呢## 4.什么手段解决过拟合，说出四种以上## 5.如何解决正负样本不均衡的问题## 6.大模型微调有哪些方式## 7.lora微调中又哪些特别需要注意的点## 8.讲讲PTQ和QAT## 9.寿司🍣：没撕出来。。。- **题目描述**：从英文字典中随机选两个单词，如 hello 和 goodbye，设计算法看能否通过每次在前一个单词任意位置增加、删除或更改一个字母，逐步变换到后一个单词，且中间过程的所有单词都必须在字典中。- **思路讨论**：该问题与编辑距离问题有相似性，但不能用编辑距离求解，因实际变换可能从右边或中间开始，最终未得出具体思路。引流：百度、阿里云、京东、美团、字节、小红书、滴滴

如何理解“辛普森悖论”？请你设想一个在拼多多电商业务中，可能会出现辛普森悖论的具体场景。 追问： 作为数据分析师，当你发现汇总数据和分层数据得出了完全相反的结论时，你会如何处理？你认为应该相信哪个结论，并如何向业务方解释这个现象？ 使用了“多多支付”的用户，其年化消费金额显著高于使用其他支付方式的用户。我们能直接得出“多多支付促进了用户消费”的结论吗？ 追问： 如果不能，你会如何设计一个分析方案，来更科学地推断“使用多多支付”和“高消费”之间的因果关系，而不仅仅是相关性？ 通过A/B实验来评估一个新的、基于大模型的“智能客服”系统能否提升用户满意度，但“用户满意度”是一个长...