公司搞了个智能体大赛

1.GAN和Transformer 这两个分别在你的项目里承担了哪些作用？这两个是怎么帮助你推动模型进行图像或者视频重建并提升性能？2.你的GAN以及生成器和判别器主要负责什么工作的，讲一下他们的核心作用以及怎么协同的3.你做项目的时候是先用的生成器还是判别器，为什么要这样设计呢？4.你的轻量化参差模块在优化Swin transformer发挥的什么作用？5.计算机视觉中多尺度融合是什么含义6.为什么深层次神经网络中提取的图像特征被称为”语义特征”？怎么处理图片信息的，多尺度特征的提取怎么提升的模型性能，你用了什么技术和算法框架去实现的7.在你处理模型时用的什么注意力机制，在大模型图像处理项目时这些模块在整体架构分别承担了什么职责？8.你在里面用的对抗损失函数怎么设计的，怎么结合别的模块使用的9.你用的WGAN，他和原始的GAN是怎么改进梯度问题的，以及损失函数中梯度惩罚项怎么实现的Lipschitz约束10.你说一下逻辑回归他的原理还有适用场景以及如何实现的11.在逻辑回归中，我们一般用交叉墒损失函数，你可以说一下为什么吗？12.你结合一下逻辑回归二分类任务，说一下为什么这种情况经常使用交叉墒损失而不是均方误差损失呢？13.L1L2正则化在机器学习模型中的作用是什么(这里要求写数学公式)14.请详细介绍一下PPO这个在强化学习中的策略优化算法，主要思路和流程是什么15.在PPO的算法损失函数中，有两个操作，一个是clip，还有一个是min，请你说一下这两个操作的方式作用还有他们在PPO中的意义。16.在PPO算法的损失函数设计中，cilp的操作已经能够限制策略更新的幅度确保稳定性，为什么还需要在损失计算中取原始的目标和clip的较小值？如果只保留clip部分，不取较小值会有什么问题？

面过最离谱的一次，是在公司楼下咖啡馆。面试官连着开会，只能端着电脑匆匆聊，我一边回答一边听咖啡机轰鸣。还有一次在停车场视频面，信号断断续续，人比问题还紧张。后来发现，场地再奇怪，考的还是你稳不稳。

1.实习介绍2.简历项目介绍3.讲讲项目难点4.开始问项目细节，问的很细 ，大概问了20min5.项目需要提升的地方在哪里6.为什么用bitmap，用bitmap比不用少存多少数据？说说这个具体数值？7.开始问八股，大概问了十几分钟对线程安全的理解？线程安全的集合？hashmap的原理？为什么不是线程安全的？8.Redis 三剑客以及解决办法9.分布式锁10.线程池参数，线程池阻塞队列11.两道手撕，三选二，比较简单，都是leetcode100的中等题

之前在深圳，算完账直接窒息。家里给了1.5w启动资金，以为能撑三个月，结果光租房就差点掏空我😅租房：在附近找了个老破小合租单间，押二付一直接干掉7200（月租2400）。水电燃气：夏天空调不敢开猛，每月还是得150+。话费：双卡打工人，主卡套餐+副卡流量，每月80雷打不动。交通：地铁通勤+偶尔加班打车，每月400跑不掉吃饭+水果：早餐包子豆浆5块，午餐外卖25，晚饭自己煮，一天硬控在40以内，每月1200；水果只敢买苹果香蕉，每月200顶天了。衣物+日用品：刚来缺东西，毛巾衣架锅碗瓢盆杂七杂八，每月600都算抠搜。每月固定开支直接飙到5000+，这还没算朋友聚餐、生病买药、咖啡续命这些“隐形消费”，付费上班