米哈游用户增长数据分析面经

作为刚毕业的i人，真的怕那种天天要跟人掰头、开会要抢着发言的工作，一想到就头皮发麻！但别慌，咱们这种爱专注、能沉下心的性格，在很多岗位上都是“天选打工人”！比如我学的嵌入式开发就超对口，平时大部分时间对着代码和硬件，跟单片机、传感器打交道比跟人闲聊舒服多了。写驱动程序、调试电路板，安安静静待在工位上就能推进项目，不用被迫social，只要把技术活儿干明白，就是团队里的靠谱担当。除了这个，还有很多适合i人的工作。像程序员就不用多说了，后端、算法岗都是靠实力说话，沟通主要靠文档和代码评审，不用天天应酬；还有图书管理员，跟书籍打交道，整理文献、维护借阅秩序，环境安静，节奏舒缓，社恐星人狂喜；平面设计师也很可，前期跟客户确认需求后，大部分时间都是自己闷头创作，用作品说话，不用费口舌去“推销”自己；甚至还有数据分析师，对着一堆数据挖掘规律、做报表，沉浸在数字世界里，比跟人虚与委蛇轻松太多。

1. 前言大多数公司都在做大模型应用+大模型工具去提升自己业务效率（可能也是因为大老板想做出一些价值，因此在各业务投入agent去使用），我们这期讲一下大模型与数据开发如何去结合去落地，大模型和数据开发是如何相辅相成，以及解释为什么到今天语兴也觉得数据最为重要的原因，感兴趣同学想了解更多细节可以加下星球，星球有5套不同业务的大模型项目，并提供完整代码、业务逻辑、产品方案、简历模板，皆可用于面试。2. 工作流agent解释：ai agent也叫人工智能代理，是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。智能体像人一样，它有记忆、有逻辑分析能力、有任务拆解能力、问题的拆解能力和最后综合回来统一...

在养殖数据分析中，如何运用数据分析技术发现养殖过程中的潜在规律和模式，为优化养殖策略提供依据?请分享你在处理多源养殖数据融合时的经验和方法，如何解决数据冲突和不一致性问题 ?讲述你在数据分析工作中如何进行自我提升和能力拓展，以更好地适应养殖数据分析领域不断变化的需求 ?对于牧原股份养殖数据的长期存储和备份策略，你有什么建议?如何确保数据的安全性和可恢复性 ?请说明你在分析养殖成本构成数据时，如何运用数据分析方法找出成本控制的关键点和优化空间?假设你负责分析养殖品种与养殖效益之间的关系，你会采用哪些数据分析方法和指标来进行深入研究?在养殖数据分析工作中，如何与上级领导和其他部门沟通数据分析结果，以确保信息准确传达并促进决策制定?谈谈你对人工智能和机器学习技术在养殖数据分析领域应用前景的看法，以及牧原股份可以如何探索这些应用?请描述一次你在团队合作完成养殖数据分析项目时，如何发挥自己的优势协调团队成员，实现项目目标?假设你需要对牧原股份不同养殖阶段的数据进行系统性分析，你会构建怎样的分析框架和流程?

回顾上大学这几年，好像啥也没干，没打比赛，没学技术，但是对数据有很强的敏感性，有这方面的兴趣，所以打算从数据分析入手，打算准备明年的统计建模比赛，请各位大佬牛油留下宝贵建议