2025.1.15 长沙云炎科技 运维工程师实习生 面试题 一面已挂

1. 面试官自我介绍2. 自我介绍3. react学了些什么东西4. 那性能优化有哪些涉猎5. DNS优化可以怎么做呢6. 浏览器缓存机制7. 为什么js，css强缓存，html不缓存8. 文件指纹是什么9. 文件指纹跟文件内容有什么关系10. 你说的这些都是从哪学到的11. ts和js最大的区别12. ts里面有type和interface，区别是什么13. 有个场景既可以选用type也可以用interface，更建议使用哪个14. 那为什么ts官方有一部分声音在讨论说将来要把interface给砍掉，只留type15. ts的never和unknown是什么，区别16. SVG和Canvas的区别，你对这两个内容的了解17. 你实习最想得到什么18. 工作时长19. 对工作团队的期望20. 反问：您面试了那么多人，您觉得转正的人都具备怎么样的品质，答：学习能力特别强，解决问题能力强。（对此展开了深刻解释，主要是要有自己的方法论）21. 我们的项目和低代码的区别

一面 5.20 第二天通知约二面二面 5.23 二面结束后当天晚上通知oc感觉baidu流程推的还是很快但是想问一下 百度区分日常和暑期实习吗 反问面试官也没有确切的回答

无手撕项目拷打20min。1.讲讲Java的锁synchronized和lock的区别什么是可重入有了解过分布式锁吗2.讲讲布隆过滤器误判怎么办能删除吗？如何改进如何同步3.缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩如何解决4.如何保证缓存和数据库的一致性为什么先删缓存再写数据库5.MySQL索引的匹配原则失效的情况6.堆和栈的区别7.有遇到OOM问题吗如何排查定位8.GET和POST的区别9.进程调度算法有哪些10.有了解过搜狐的业务有哪些吗11.搜狐视频的推荐算法知道吗12.有做过大模型方面的吗。个人感觉是锁那块答得不是很好（因为项目里写了分布式锁可能被认为没有吃透）加上对公司业务了解不多。

1️⃣一面1.自我介绍和项目介绍2.介绍一下了解的大模型有哪些，这些模型在结构上有什么差异3.说一下大模型常用的位置编码有哪些，各有什么优缺点4.介绍一下大模型的预训练后训练以及推理是怎么做的，并且详细问了 RLHF 的做法，包括 PPO 算法的原理，以及 DPO 和 PPO 的区别5.大模型的超长上下文是怎么做的，比如说 KIMI6.大模型智能体是怎么工作的，有哪些组件7.场景题：如何训练一个大模型，可以做到精确的提取摘要8.代码:股票的四个题121. 买卖股票的最佳时机122. 买卖股票的最佳时机 II123. 买卖股票的最佳时机 III188. 买卖股票的最佳时机 IV✴️整体来说一面偏基础，没有太多发散性的问题，整个面试一个半小时多2️⃣二面1.自我介绍2.因为之前是做 CV 的，所以面试官问了 CV 和 NLP 的区别和联系，在 Transformer 的大背景下，CV、NLP，包括语音等，能否实现大一统3.训练大模型的时候数据怎么清洗，怎么处理，怎么配比，怎样操作能更容易使模型达到更好的性能4.什么是大模型的幻觉，如何减轻幻觉问题5.大模型的复读问题是怎么产生的，业内一般有什么解决办法6.大模型的工具调用怎么实现7.Agent 有哪几部分构成，了解哪些具体的实现方法8.开放题：之前训练大模型的时候遇到过什么困难，你是怎么解决的9.代码：实现一个 Tokenizer，只能用 PyTorch 基础语法✴️二面相比于一面更加看重综合素质，喜欢考察分析问题解决问题的能力，二面也面试了一个多小时，面试官还是挺专业的。3️⃣三面1.首先过项目，但是问的特别细致，尤其是一个 Agent 的项目，从背景，到动机，再到做法，最后的结果，都问的非常细，大概有半个小时的时间2.开放题：你觉得当前大模型还存在怎样的问题，有什么解决办法吗3.开放题：让你自己设计一个 Agent，会怎么做，为什么这样做4.找工作比较在意的点是什么，除了薪资还有什么5.对文心一言这个产品了解吗，有哪些优点和值得改进的点6.如果给你发 Offer，你到这个团队能做出什么贡献✴️三面整体来说更加综合，不止有一些技术问题，还有职业规划这些问题，更加考察整体的能力。面试官应该是这个团队的大老板，看问题更加系统和全面，整体面下来还是比较有压力的。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。