航旅纵横前端

根据目前参与过美团AI面试的同学反馈，题目类型与考察方向有一定规律性，其实不难发现高频考点就那么几个，所以我用反馈出来的面经整理了一套题库，涵盖了美团ai面中反复出现的经典问题，只要认真掌握以下题目基本上就不用太焦虑。ai面规则我的建议是，ai面回答时尽量采用“第一、第二、第三”或“1、2、3”的结构化方式分点陈述，每个分点先抛出核心结论，再用一到两句话简要展开，避免长篇大论或逻辑散乱。语速一定要记住保持平稳适中，关键词可适当加重语气，确保ai的语音识别能够准确抓取得分点。整体作答控制在4分30秒左右，预留少量时间缓冲，防止超时自动跳题。如遇到完全不会的题目，不要长时间卡顿，简要说明相关思路或...

坦白说，刚入职携程前端岗位时，我对这份工作的理解特别浅薄，总觉得前端工作无非就是敲代码、做界面，把UI做得精致好看就足够了，直到真正上手业务，才发现自己的认知有多片面。我所在的国际火车票部门，日常接触的都是和全球铁路业务相关的前端开发工作，远比我想象中更具挑战性。印象最深的是刚上手火车站点推荐功能时，产品需求看似简单，只是呈现站点信息、方便用户选择，但实际动手开发才发现全是需要攻克的难题。比如站点数据要对接欧洲RailEurope 4A等多个海外铁路分销商的接口，如何保证数据实时同步且精准无误；面对全球不同地区用户的网络差异，怎么优化页面加载速度，让弱网环境下的用户也能流畅操作；还有多语言、多币种场景下，站点信息的呈现的方式如何更贴合不同地区用户的使用习惯。那段时间，我不再是只关注代码是否能运行、界面是否美观，而是跟着团队一起拆解问题、寻找解决方案。我们一起讨论如何优化接口请求，减少网络延迟，参考公司全球化部署的路由策略，采用就近访问的方式提升加载效率；一起研究用户场景，分析不同出行人群（比如商旅人士、游客）对站点推荐的需求差异，调整信息呈现的优先级。更幸运的是，团队里的前辈和导师都特别耐心，会主动分享技术经验，针对我提出的疑问逐一解答，甚至会带着我一起review代码，指导我如何写出更高效、更易维护的程序，就像战友一样并肩前行。也是在这个过程中，我彻底意识到，携程的前端从来不是“只做界面”的岗位，而是要深度结合业务，用技术解决实际问题。我们的每一行代码，都关系到全球用户的出行体验——可能是帮助用户快速找到合适的火车站点，可能是确保节假日高并发场景下预订流程不卡顿，也可能是让海外用户能清晰看到精准的车次信息和价格，这正是携程前端工作的价值所在。对比在学校做项目的时光，最大的转变就是从“被动完成任务”到“主动解决问题”。以前在学校，都是老师给定明确需求、划定范围，我们只需要按部就班写代码、交作业，不用考虑后续的落地和用户体验。但在携程，没有人会给你“标准答案”，更多的是给出业务目标，让你自主思考、主动探索，这种工作模式，彻底打破了我的学生思维，也让我快速成长。如今在携程工作已有一段时间，从最初那个只懂做界面的新手，到现在能独立对接业务、解决复杂问题，我真切感受到了自己的蜕变。

实习生当社招面，所有人全疯了这次加粗的不是答不出来的，是答案缺乏深度的，不是实习生哪来的深度自我介绍为什么选择前端有没有接触过其他方向（写过一丢丢服务端）用过哪些 AI 工具（说了平常用 AI 的用途，之前构想的单人异步工作流从输入提示词到 AI 产出结果发生了什么（？？？先是想说 ReAct、Plan and execute 之类的，告诉我别说这些，就说 agent 做了什么）你对提示词如何规范 AI 产出的理解，它到底做了些什么（只能说说列计划啊工具调用啊之类的）怎么理解 harness engineering，有没有实践过（说了一下 skill 之类的，然后确认与 ai 的需求文档）手撕...

线下面失败后(也是第一次去线下面试)，坐在回家的火车上，我开始慢慢回忆自己大学四年吧。刚上大一对于软件工程这个专业概念也很模糊，就觉得是做app的，然后保研率低专业人又多，根本没有想着保研的事情，在开学之前听说到了算法竞赛这个东西，然后也就跟着学校里的社团做了一些模拟题在oj上，当时也是学的C语言，感觉还不错对于指针那块确实不大好懂，就在暑假花了50报了一个C语言课程，直到军训完成才听完了。后面也了解了一些编程比赛，ACM，蓝桥杯什么的，感觉比较有兴趣，就开始正式学习，也是各种搜集在网上各种课程，看到了ACwing的课讲得还不错能听懂点就开始学习然后刷题。听说有新生赛能够选拔ACM集训队，但那学期由于疫情很早就放假了12月份记得是然后回去上网课。也就是按部就班的学习校内课程啥也不懂。然后开学完成了考试，寒假也刷了不少题目算法基础课也听完了，直到新生赛感觉自己竭尽全力也就做出来四道，排20多30名只有前几名才有机会去参加ACM，实力够也能行，后面结束之后也是感觉非常不好明明比赛里有几个能想出来的题目就是做不出来。也知道了这次新生赛第一名是初高中就学过信息竞赛的OI✌🏻，感觉人和人的差距好大，人家能做出来那么多题目自己却做不出来。后面就懈怠了算法的学习感觉自己不是那块料，蓝桥杯也参加了没有获奖打击还是比较大的。自己的高考分数也是末尾进来的，还是按部就班学习考试后面，发现自己还不错出了几门课程后，但由于英语听力的短板导致成绩大大后移，大一上下学期都有英语还都考听力。也就没有了保研的希望。之后就是暑假了，自己还是在网上刷到了一些个人的博客，然后自己也弄了一个，整个暑假都在搞这个东西，一步步跟着教程来还买了域名绑定了一下了github page部署了一下。现在看来就是一些前端展示的东西全是静态网页，但感觉内心还是不错，有一个自己的网站了好nb啊感觉。之后就到大二了，开始玩一些游戏上课也不认真听了觉得保研也指望不上，都是期末突击速成课程。制定好了一些计划也都没有去实现，整个大二就浑浑噩噩过了下来，期间也就学了一些java基础，然后听说好多同学人家都开始实习了，自己也急，急忙找了个鱼皮的最初级的项目敲了一遍然后和同学一起去附近公司面试，也是一个小公司挺爱招学生们去当廉价劳动力。那时候根本没有系统学过什么框架什么数据库只懂一些java语法，只是跟着鱼皮敲了一下初级的项目。也是通过了开始试岗，开始看公司的项目，但由于小公司我们啥也不会，主管让我们复现一下目前的项目还有上手干活，但我们那时候也傻傻的不会问，就自己在哪里干看着然后速成一些框架的知识，当时真的是连项目mvc这种都看不懂在干啥，好像还使用了若依框架，但靠几天的速成根本干不下去，于是做了几天我们决定回去暑假留在学校里面重头开始学系统学一下Java后端开发，中间也使用过一些AI工具解决一些问题，当时觉得不咋好用啊这AI只能对话，结果发展到了今天已经能够替代好多程序员了。就这样学了一个月把老韩的Javase看完了，后面又感觉好容易被替代啊java程序员好多全是crud，你是那些架构高级设计啥的也轮不上大头兵干，感觉没什么前景，总是不太好。于是又开始迷茫不知道干啥好，学业成绩也不顶了，然后大三上学期结束时准备开始考研，先看了看课程计划啥的，寒假也初步学了一下开学了开始正式发力开始学习，每天都学10小时在图书馆里，然后到五月学校一堆课设和麻烦事打乱了计划，断断续续半个月终于放暑假了打算好好学，终于写完了基础部分，7月末尾开始强化学习由于鼠鼠选择11408最难的一集好多内容学都学不完，于是只强化完就开始刷卷子，也都做了一遍均分100左右感觉还是太菜了于是就报了个往年分很低的院校稳妥一下。后面学习也是很吃力越学越无力了感觉，最后还得奔波一番因为大四我们是在校外基地相当于培训就业一样，不过也很差劲培训等地方。最后结果考下来由于是好久第一次上考场，几乎没门都是紧紧巴巴才做完，尤其是英语把我搞炸了不确定的好多，最后感觉考下来也差不多能过线吧感觉是。1月开始准备复试的内容，但随着时间推移越来越感觉不对劲，今年考研似乎要炸，结果出分之后自己也考的不好也很炸分数线差了3分。真是又一次巨大的打击，鼠鼠相信自己进了复试是有优势的各方面吧，但是就是没有进，这就到3月份了，调剂无望鼠鼠本2也不想调剂双非而且也调不了啥好的，于是开始准备速成春招，一直背八股补项目编简历，希望能找到一个差不多的，但随着投递和一场场面试鼠鼠的心越来越凉，而且还有一些媒体制造很多焦虑吧仿佛明天全部人就要失业了一样。到3月末拿到了两个外包offer感觉还是不能去，继续投递面试10多20场还是全部都挂了没有后续，大中小厂央国企全都投过总投递1000+，测评笔试做到想吐还是没有一个收留鼠鼠的，可能是鼠鼠速成还是比较差劲，4月末了学校毕设也在催，今天线下面试也失败了。鼠鼠找工作的心气感觉没了，打算回去二战了，但也焦虑三年后又会是怎样呢，但也没办法了。没人带是这样的很多人。鼠鼠实在太fw了鉴于鼠鼠失败的大学四年给大家学弟学妹一些启示吧:1.一定要和人多交流多沟通，了解行业发展趋势，真实的就业市场需要什么样的人，干开发这条路一定要不断学习保持好奇，勇敢尝试。2.选择一条适合自己的路，不管是算法，前端后端，测试运维，产品等等朝住一条路坚持干下去，千万不要三天打鱼两天晒网，坚定下去。3.发动身边一切能使用的资源人脉，综合利用起来，不要放不下身段脱不下长衫，人与人之间都是相互的。4.累的时候一定要放松不要逼自己太紧绷了，容易断，保持乐观心态对待，当你突然发现世界也就是那样，好多都是草台班子装的好看，你就啥也不会怕了。5.多锻炼，保持一个良好的身体状况是这个时代最好大二选择，一定要苟住。6.善用AI进行学习，有了AI学习方式应当有大大改变，不断提升自己学习的效率怎么能理解怎么来，怎么能学会怎么来。7.企业要的就是能够解决问题的人，在实践的提升自己理解问题转化问题解决问题的能力。系统思维，这是亘古不变的，人类的发展史也是一个不断在提升效能的过程。8.多多提升自己的内核，有时间还是要多看书，提升认知，跳出一些信息茧房和信息差，这真的很重要。9.学习路程不一定非要按什么什么课程，加强自己的行动力，有一个好想法就记录下来，AI都能帮你快速实现一个mvp。这个时代的剧变阵痛都将分担在每一个普通的人身上，我们要好好保重，加油吧每个无名之人。牛爷爷们我们明年再见吧。毕竟几人真得鹿，不知终日梦为鱼。