春招解约高潮是什么时候？

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.React的Fiber架构解决了什么问题?它的工作原理是什么?2.在AI对话界面中，如何实现像ChatGPT那样的Markdown实时流式渲染?3.谈谈你对PromptEngineering的理解，前端如何在代码中优化Prompt的质量?4.你们项目中是如何处理AI接口的长连接超时和异常重试的?5.什么是RAG(检索增强生成)?前端在RAG流程中可以参与哪些工作?6.如何优化前端长列表的性能?如果列表项是AI生成的动态高度内容呢?7.谈谈前端安全，特别是AICoding场景下如何防范XSS攻击?8.实现一个简单的AI Agent任务编排逻辑，前端如何处理多个Tool Call的串行或并行调用?

如题，面试中问到项目的ai率是多少？项目中ai的使用情况？这类问题该怎么回答呢，ai率回答高还是低好呢

总体45min，体验极佳，面试官特别客气。整体基本围绕项目展开，少量八股，少量场景，一道手撕。上来面试官先简单介绍业务，做的是外卖神枪手这块（很核心👍）自我介绍挑一个你认为熟悉的项目，介绍下项目的架构，整体中间件的使用？为什么使用springcloudalibaba，不用别的？具体讲讲项目数据库的设计？具体有哪些表？表里哪些字段？为什么要考虑做分库分表，怎么做的分库分表？分片键是什么？你提到两千万以上的时候性能的下降，真的具体去测试过吗？数据库索引怎么建立的？索引的分类？联合索引建立时要考虑的问题？系统中对数据库的操作涉及到事务吗？系统缓存一致性怎么做的？如果真的投入使用，你觉得你的架构还要改进吗？场景题：库存扣减相关系统设计，怎么保证一致性？缓存穿透怎么解决的？具体一条短链进来之后的执行流程是怎么样的？写数据库和写缓存之间怎么保证同时成功？场景题：设计个分布式id生产系统？你主要讲了基于雪花算法，那另一种基于数据库自增的了解吗？如何应对流量激增导致id生成的问题？面试官说我感觉你八股应该特别熟悉我就不再考你八股了（服了，可是我只会八股啊😭）手撕：无重复最长子串？（10min写完并讲了下思路）反问：具体业务笔试为什么出大模型训练的题😠说是多了解总没坏处为什么别的部门有收到aicoding链接，我们部门没有？每个部门安排不同，咱们可能在二面。内部用哪些ai工具？什么都有，不限制。

26号有事顺延到今天来做了进去就看到一个类似于vscode编辑器，然后有一个md文档描述要实现的一个项目整体下来的感受就是：手写代码几乎为0，纯纯靠写promopt来实现功能，和我实习的时候一模一样