京东数据开发实习一面 30min

1.挑一个项目介绍2.了解实习经历3.针对实习项目，问数据层次怎么分层4.数据分层的作用5.针对具体实习项目，说明业务逻辑6.说明实习项目的“订单量"这个指标从源头到产出的 ETL过程7.针对实习项目，复盘后最大的难点是什么8.复盘之后有什么收获9.你刚才说复盘收获是处理小文件，那么spark怎么处理小文件的?10.处理小文件有哪些方法，举例子11.hive冷热分离的方法12.你刚才提到了组里有做ec存储，你了解ec存储吗13.暑期实习有什么感受，转正了吗14.了解spark的semi join吗，他是干嘛的15.了解spark的AQE，这是什么16.你刚才讲AQE提到了广播机制，这个在spark中很重要，讲讲广播过程呢17.了解网络吗?讲讲三次握手和四次握手区别。18.了解数据结构吗?讲讲0(nlog n)的不稳定排序算法Q1.求开方:给定排序算法。num=5.79，error=1e-8，求x使得abs(x^2-num)

时间线：12.11 于 ssob 投递，12.12 电话约面（hr 那边背景音非常吵，一听全是在打电话的），12.15 一面。面试时间 55 分钟，已挂。个人反思总结自己当时海投的时候没长眼睛，投了个大数据开发运维的。后来 hr 打电话过来约面的时候，犹豫了一下要不要接。想想还是接了，面试机会难得。也能正好借此机会学到不少东西，提升自己的表达能力和应场心态。这次遇到的面试官听口音是位广东靛仔，非常温和。面试过程中他也很好奇为什么弄后端的投到运维来了，针对我不会的问题也会进行详细的解答，面试下来的体验非常nice。最近心态有点焦躁，准确的说是非常着急。再过两个星期就到月底了，日常实习offer仍...

1.实习介绍2.前面两家公司的数仓的设计有哪些不同?如果再让你重构，你会做出哪些优化。3.工作中遇到过哪些难点?比如性能问题。4.如何与业务部门保持良好的合作关系，怎么配合下游输出价值。5.工作内容有哪些?分别占比是多少?6.为什么都是累计快照表?产出的压力怎么解决?7.dwd和dws分别怎么设计?选择什么粒度的dws来建模。8.怎么衡量数仓的好坏?结合案例来说。9.笔试题:正则表达式，获取字符串中的数字10.笔试题:mapreduce的过程11.笔试题:销量Top3的商品及其金额12.笔试题:基于dwd表设计公共模型，满足应用层取数

1.后端开发我觉得基本上是技术岗中的中枢职位，对接产品测试前端等等，写接口、改逻辑、修Bug，配合测试上线，基本一提到技术就有后端的身影，但很多后端开发工作CRUD或者螺丝钉的工作，有点拉，而且现在后端很卷，我感觉投递后端的人相比于其他岗位最多，竞争激烈，而且越来越看重学历，更有甚者有双非本的经历直接简历挂，所以最高学历不是双一流的，我真的不建议来卷后端，很容易直接简历挂，但后端后面社招跳槽基本都能涨薪个20~30%，还是很有发展前景的，给个顶级吧2.前端开发很多工作是切图、改色块、适配表单、联调接口，React/Vue熟练即可，UI组件库封装啥的，有点技术含量，但不难，最近gemini3很火...