蚂蚁集团-招博士研究型实习生-算法工程师

蚂蚁集团-大安全-机器智能研究型实习生招募
岗位描述: 
1.负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经网络模型、预训练模型、多模态模型、迁移学习技术、图神经网络等的设计与优化;
2.负责预训练架构/多任务相关算法的前沿技术探索,包括机器学习方法以及深度学习在小样本中的应用,以及在多模态任务中自然语言处理和时序任务的联合创新。

岗位要求:
1.博士以上学历(24年10月及之后在校的同学)或是硕士有发表在国际顶级会议、期刊者优先,专业为数学、统计、计算机、人工智能、大数据等;
2.熟练掌握机器学习算法,熟练运用Python、 Pytorch,、Tensorflow等工具; 
3.突出的分析问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力; 
4.具有以下经验者优先:有反洗钱欺诈套现等风险识别工作经验;有深度学习研究经验者; 有机器学习顶会文章/数据挖掘比赛获奖者等

岗位地点:杭州

联系邮箱:chihhsin.lch@antgroup.com

https://talent.antgroup.com/campus-position?positionId=23031600213488
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不愿透露姓名的神秘牛友
09-16 15:59
投递中兴通讯等公司10个岗位
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xiaolihuam...:当然还有一种情况是你多次一面挂,并且挂的原因都比较类似,例如每次都是算法题写不出来。面试官给你的评价大概率是算法能力有待加强,算法能力有待提高,基础知识掌握的不错,项目过关,但是coding要加强。短期内高强度面试并且每次都是因为同样的原因挂(这个你自己肯定很清楚),会形成刻板印象,因为你偶尔一次算法写不出来,面试官自己也能理解,因为他清楚的知道自己出去面试也不一定每一次面试算法都能写出来。但是连续几次他发现你的面屏里面都是算法有问题,他就认为这不是运气问题,而是能力问题,这种就是很客观的评价形成了刻白印象,所以你要保证自己。至少不能连续几次面试犯同样的错。算法这个东西比较难保证,但是有些东西是可以的,例如某一轮你挂的时候是因为数据库的索引,这个知识点答的不好,那你就要把数据库整体系统性的复习,下一轮面试你可以,项目打的不好,可以消息队列答的不好,但是绝对不可以数据库再答的不好了。当然事实上对于任何面试都应该这样查漏补缺,只是对于字节来说这个格外重要,有些面试官真的会问之前面试官问过的问题
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