贝壳数开一面

想找大数据开发的，但是收到了大数据工程师-日常实习，工作内容是图像视频音频的处理吧，这样去了对秋招和后面春招有多大帮助呀。没有一开始找算法方向的是我觉得自己够不着，现在拿到这个实习人懵了原标题：一个中大厂的日常实习对往后的秋招甚至春招有多少帮助

一面 经典数仓建模、数据治理八股，并举出具体case和成果细问实习sql：挺简单的二面前司的技术架构维度退化的目的缓慢渐变维的类型与优缺点、事实表的类型业务场景题：业务方提出需要一个“用户画像分析”主题，希望能从时间（年/月/日）、渠道、用户年龄层、地域等多个维度灵活地分析用户的借款金额、还款金额、逾期次数等指标，需要如何搭建数仓做漏斗分析，需要建立哪些表什么时候用快照数据、什么时候用事实数据sql：说要出个有难度的考一考，结果还是挺简单的三面为什么投度小满，讲讲我对对互金的了解前司项目的难点、怎么解决的，前司的工作强度未来工作的规划，为什么选择数据开发家是哪里的，前司有转正吗自己的缺点

50分钟，是技术面，但是有点像综合面。自我介绍1.问简历里的cv项目，简单介绍下工作内容（）2.细说方案过程3.这个过程当中怎么解决边界伪影的问题4.解决哪些痛点5.为什么这样设计方案就能拿cv国际比赛第一名6.问简历里的web服务器，简单介绍下工作内容7.为什么web服务器支持高并发8.epoll采用什么数据结构9.红黑树为什么存储和取用高效？10.问美团数开实习了，介绍业务11.这个流程当中，我扮演的角色是？12.广告流程的cps、cpc区别13.怎么按维度进行数仓建模？14.你从中最大收获是什么15.你最有自豪感的一件事是什么16.为什么不去上海美团？17.觉得自己的缺点是什么？反问：流...

8.29开始投，在九月初投了大概一百家，之后也陆陆续续投了一些，目前一共七家约面，大厂除了美团得物在九月初给了面试机会其他全没过初筛。字节的面评也被我脏完了。请求牛友们狠狠拷打我的简历，希望能提高进面的机会。目前我自己觉得主要的问题，就是简历上写的实习经历像是凑数，尤其是那时间短的，也没有所谓的star法则。主要是实习确实没干啥。另外，两页看着比较长，要不要删些东西精简到一页。以及内容和排版问题。用那个很火的latex模板会好一些吗？还是说，hr看到学院本就直接pass了？怎么才能缩小辣鸡本科的缺陷，放大研究生学历的优势呢？我也只是想进个中厂，奈何面试都没有。另外提一嘴，阿里的岗位我投递后连记录都查不到，机器就给筛掉了吗？也是很神奇了。从十月中旬至今都没啥消息了，我是农村人没背景没人脉，国央企不考虑，all in私企。最近也在找实习，不过大厂基本只要27届，所以打算找个小厂测开的实习，手里也没米了，先凑合干着准备春招。到时候后端测开客户端打算都投。简历上的项目我并没有完整做过，面试官让介绍的时候我只是提一下，重点会放在最近的一段实习上，但大部分面试官对此并不感兴趣，我的项目这几场面试以来也基本没被问到过。我要不要多花些时间把项目啃透，面试的时候把面试官往我擅长的地方引导呢？八股文基本背的差不多了，接下来就打算每天刷刷算法，看面经，多看项目，已经好久没写过业务代码了。