百度地图机器学习算法岗一面凉经

11月27日
首先自我介绍,大致说了一下自己硕士阶段的项目工作。项目用的是高德地图数据😂,面试官好像并不在意这个。
从项目中提的问题:
1数据处理工作包含的内容
2交通异常检测任务细节
3超图的概念,为什么要用超图
4论文中自己算法的指标有多高(自己记不清了,翻了一下手机,被笑话,说这样会让人怀疑不是自己做的)
5Lstm原理,优缺点(我不太清楚优缺点,但是回答了比RNN的优势)
开放性问题:
6除了提到的时序异常检测方法,还可以用什么方法? 我回答可以通过图像检测道路状况,通过微博抓取事件信息(我感觉是要用大模型的思路考虑这个问题)
八股:
7.python读文件方法,闭包概念
8.mysql改变数据(一时没想起来具体的指令,主要是自己对数据库准备不够,面试官说以后这种不会的不要写)
9.linux用过的命令,我举出了vim,cat,touch编辑文本文件,chmod修改权限,mv移动文件或者修改文件名
10.手撕代码,快排(写到接近结束不会了,也是说了一下思路),冒泡排序。冒泡排序的优化方法(不会编程,说了一下思路

12月初和hr确认了,凉
全部评论
无后续就是凉了吗?官网显示的还是面试中状态
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发布于 2023-12-01 10:21 北京
佬有后续吗?
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发布于 2023-11-30 01:42 上海
是今天才面试?
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发布于 2023-11-28 09:55 北京

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最近群里有很多同学找我看简历,问问题,主要就是集中在明年三月份的暑期,我暑期还能进大厂嘛?我接下来该怎么做?对于我来说,我对于双非找实习的一个暴论就是title永远大于业务,你在大厂随随便便做点慢SQL治理加个索引,可能就能影响几千人,在小厂你从零到一搭建的系统可能只有几十个人在使用,量级是不一样的。对双非来说,最难的就是约面,怎么才能被大厂约面试?首先这需要一点运气,另外你也需要好的实习带给你的背书。有很多双非的同学在一些外包小厂待了四五个月,这样的产出有什么用呢?工厂的可视化大屏业务很广泛?产出无疑是重要的,但是得当你的实习公司到了一定的档次之后,比如你想走后端,那么中厂后端和大厂测开的选择,你可以选择中厂后端(注意,这里的中厂也得是一些人都知道的,比如哈啰,得物,b站之类,不是说人数超过500就叫中厂),只有这个时候你再去好好关注你的产出,要不就无脑大厂就完了。很多双非同学的误区就在这里,找到一份实习之后,就认为自己达到了阶段性的任务,根本不再投递简历,也不再提升自己,玩了几个月之后,美其名曰沉淀产出,真正的好产出能有多少呢?而实际上双非同学的第一份实习大部分都是工厂外包和政府外包!根本无产出可写😡😡😡!到了最后才发现晚了,所以对双非同学来说,不要放过任何一个从小到中,从中到大的机会,你得先有好的平台与title之后再考虑你的产出!因为那样你才将将能过了HR初筛!我认识一个双非同学,从浪潮到海康,每一段都呆不久,因为他在不断的投递和提升自己,最后去了美团,这才是双非应该做的,而我相信大部分的双非同学,在找到浪潮的那一刻就再也不会看八股,写算法,也不会打开ssob了,这才是你跟别人的差距。
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