ai来了都sha了

各位玩家朋友们，大家好！今天咱们聊一个面试里特别爱问、但很多人其实没彻底搞懂的问题——Embedding的向量到底有没有意义？别慌，这篇文章不堆砌公式，咱们用大白话把这个“灵魂拷问”拆解清楚。看完你就能向面试官证明：你手里的向量，不是乱飘的随机数。一、先说什么叫“有意义”？打个比方。你让两个人分别描述“苹果”：第一个人说：红色、圆形、水果 www.687game.com.cn第二个人说：手机品牌、科技产品、乔布斯他们给的向量（特征集合）完全不同。如果问“这两个向量相似吗”，普通看数值肯定不相似——但它们在各自上下文里都是对的，这就叫“有意义”。有意义的核心就一句话：能把相似的事物放在相近的位置...

TME一面完一直在链接中，这是咋回事，是面试官还没提交面评嘛

本人非代码专业+双非学校，目前在转行做AI工程师，好多人私信我具体怎么学的、有没有系统性的资料推荐。其实我当时也没有找到一套特别完整的——要么只讲理论不写代码，要么只覆盖某个方向，要么英文的看起来太累。后来我在 GitHub 上找到了这个项目：AI Engineering from Scratch，24k+ star。它把 AI 工程从数学基础到多 Agent 系统全部拉通了，20 个阶段 468 节课，每节课都有可跑代码。跟我当时的学习路径基本对得上，只不过人家结构化做得比我好太多了。但全是英文的。我知道很多人英文阅读没问题，但学新东西的时候还得同时处理语言层，确实会慢不少。所以我就花了点时...

网易雷火测试开发实习（转正实习，但转正率好像不高）VS 华为通用软件开发实习应该选哪个呀，想秋招找工作好找点。