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亲切的伊泽瑞尔在写面经
2025-04-10 01:16
马鞍山学院 算法工程师
发布于黑龙江
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又面了一天 稀碎
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04-01 18:30
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架构评审结束后,导师发来私信:"你提的那个点,我们漏掉了"
实习第三周,我第一次参加架构评审会。 会议室里七八个人,PPT 翻了二十多页,大家在讨论一个微服务拆分方案。 逻辑我基本听懂了,但有一处一直卡着我: 新的服务拆分之后,调用链路会多出两跳。日常流量下,问题不大。 但大促流量峰值呢? 我翻了翻压测历史数据,高峰期 QPS 能冲到平时的十几倍。 我举了手:"这个方案,在高流量场景下,级联超时的概率会不会放大?" 会议室安静了两秒。 架构师转过头,看了我一眼:"你怎么算的?" 我把压测数据和延迟预估的推导过程说了一遍,大概三分钟。 他点了点头:"这个问题值得拉个专项。" 散会后,导师发来私信...
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04-01 21:46
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阿里4.1 AI研发岗笔试
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强烈推荐!这个笔记写得很清晰 http://github.com/AccumulateMore/CV
查看1道真题和解析
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03-05 15:31
河南工业大学 Java
有没有大佬帮忙看看求整改😭
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03-31 22:37
广西大学 算法工程师
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1. 如果知识库原始数据不是 markdown,而是 PDF、PPT、图片或者网页,你会怎么处理进 RAG 系统?PDF 和 PPT 会提取标题、段落、表格和页码,图片先做 OCR,网页先抽正文和元信息,然后统一清洗噪声、去掉页眉页脚、按语义做切片,补上来源、时间、文档层级这些元数据,最后再做 embedding 和索引。这样后面的召回、溯源和权限控制都更稳定。 public List<Chunk> buildChunks(Document doc) { List<Block> blocks = parser.parse(doc); List<Block> ...
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