有了 AI，我发现自己越来越不想动脑子了，尤其是当 AI 嵌入到 IDE 和编译器之后。以前写 Java 代码，调接口、写算法、查文档、优化性能，每一步都需要动脑。现在 AI 能自动补全代码、生成函数、修复 bug，甚至直接写出整段逻辑。点几下，就能跑起来，看似高效，但思考的过程少了，手写推理、调试思路也被压缩。短期来看，效率提升明显；长期却可能让底层理解变得浅薄。代码能跑，不代表你真正掌握原理。作为 Java 开发者，如果完全依赖 AI，我们可能会慢慢丧失对设计模式、算法优化、异常处理等核心能力的敏感度。AI 是工具，不是替代大脑的捷径。聪明的开发者，要学会利用 AI 提升效率，但别让它替你...

一、学历至上：能力被学历 “踩在脚下”在这个竞争激烈的求职市场，学历似乎成了一道难以逾越的鸿沟。“本科及以上学历”“985、211 院校优先” 这样的字眼在招聘信息中随处可见，仿佛学历就是衡量一个人能力的唯一标准 。我有个朋友，大专学的是计算机专业，在校期间就参与了好几个项目，技术能力相当出色。毕业后，他投递了一家知名互联网公司的程序员岗位，满心期待能凭借自己的实力获得认可。可仅仅因为学历是大专，连简历筛选这一关都没过。而那些学历更高但实践经验和技术能力远不如他的求职者，却轻松获得了面试机会。这种学历歧视真的合理吗？一个岗位，最重要的难道不是能否胜任工作吗？很多专科生、普通院校的学生，他们在大...